一个新项目如何尝试通过声誉、网络分析和数学激励设计来解决 InfoFi 的根本质量问题
噪声中的信号
上周，Crypto Twitter 上发生了一些有趣的事情。在整整 4 小时内，一个词主导了时间线。这不是因为重大的黑客攻击、监管新闻或市场拉升，而是因为一项关于测量信息传播中真正重要因素的实验。
那项实验是 Xeet 的第一阶段“Signal”发布，它所揭示的关于加密货币信息网络的现状，可能会改变我们对注意力经济中影响力、质量和价值的思考方式。
InfoFi 问题：当注意力变成噪声时
自从 Kaito 开创了心智份额（mindshare）追踪以来，信息金融（Information Finance）领域经历了快速演变。现在的项目花费数百万美元试图制造“热度”，影响力人物为了排行榜位置而刷取互动，而最响亮的嗓音往往淹没了最有价值的见解。
我们以前见过这样的剧情。Loud token 承诺奖励“心智份额”，但很快就演变成了追求数量而非价值的竞赛。如果没有真正的实用性或质量过滤，它就变成了 Pons 现在所称的“NoiseFi”：一个制造噪声比讲道理更重要的系统。
Kaito 虽然拥有 3300 万至 3500 万美元的年收入且取得了成功，但仍面临类似的挑战。其专注于“心智份额（mindshare）”的算法自然地偏向高产量的英语内容创作者，导致区域性声音和注重质量的内容创作者难以获得认可——这一问题我们在关于 SocialFi 的隐藏中心化问题 的文章中进行了深入探讨。一位波兰加密货币分析师撰写了关于某个项目的两篇富有见地的帖子，却往往被那些为了刷奖励而发布数十条重复观点的人所掩盖。
这造成了一个悖论：区域性创作者往往通过触达全新的受众为项目提供最有价值的营销，然而他们却被当前的 InfoFi 指标系统性地低估了。
Xeet 的加入：第一阶段与意料之外的加速
@xeetdotai7 于 6 月 21 日启动了其“信号（Signal）”阶段，采用简单的推荐机制旨在绘制加密货币的社交网络。原计划是运行数周，然而它在 4 小时内就在 Crypto Twitter 上爆发，迫使项目提前关闭。
超过 50,000 名用户进行了注册。时间线被大量的助推链接填满。Xeet 冲上了全球趋势榜第 30 位。
这种速度让包括团队在内的所有人措手不及。正如 Pons 所指出的：“欧洲人吃亏了，因为我们在他们周五晚些时候开始，并在他们周六早上早些时候结束。”团队已承诺为欧洲参与者提供“补偿”，承认了时间上的问题。
但这种混乱并非毫无意义。这不仅仅是病毒式营销；这是大规模的数据收集，以纯粹的粉丝数量或互动指标无法捕捉的方式，绘制出加密货币账户之间的实际联系。
质量的数学：解码 XeetScore
让 Xeet 具有潜在革命性的不仅仅是其关于“信号优于噪音”的使命宣言；而是他们为了实际测量这一目标而开发的复杂数学框架。
XeetScore 公式揭示了一个旨在解决 InfoFi 核心问题的复杂系统：
入站得分 (I_u)
这衡量了您的内容吸引了多少高质量的注意力。它具有很高的权重（3 倍乘数），并结合了您的 Ethos 可信度评分以及任何声誉奖励。系统采用对数缩放，这意味着您的前几次点击比后续点击更有价值，从而防止简单的数量刷取。
外向得分 (O_u)
这追踪您在转发他人内容时的支持行为。它的权重低于入向得分（表明创造有价值的内容比单纯分享更重要），但仍鼓励社区参与和相互支持。
惩罚因子 (P_u)
这是反垃圾机制。如果您过度分享您的推荐链接或表现出机器人行为，您的总分将逐步降低。惩罚上限为 50%，因此即使是频繁分享者也不会被完全排除，但会处于明显的劣势。
Ethos 集成
您来自 Ethos Network 的可信度评分在整个系统中充当乘数。具有高声誉（2000+ Ethos 分数）的用户在所有活动中获得 10% 的奖励，而新用户或低可信度账户起步时则处于劣势。
最低底线
无论活动情况如何，每个人至少获得 50 分，确保新用户不会被完全排除，同时保持对高质量参与的激励。
该公式描述了旨在奖励可信注意力并惩罚垃圾信息的激励机制。它并未建立该系统能够可靠地将有用内容与协调活动区分开来的结论；这需要结果数据和对抗性测试。
顺便说一下。有趣的是 @emilios_eth134 几乎猜到了公式会是什么样子。做得好！
路线图：第 2-4 阶段和 InfoFi 的演变
根据 Xeet 控制面板的界面预览，我们可以推测即将到来的阶段：
- 第二阶段（大脑图标）： 可能侧重于内容质量和洞察。从简单的网络映射转向评估人们分享和创作内容的实际价值。
- 第三阶段（星星图标）： 可能涉及社区策展或突出表现优异的贡献者。星星暗示了认可或评分系统。
- 第四阶段（个人资料图标）： 可能是完整的 XeetScore 系统和用户资料，创建一个超越简单社交指标的全面声誉网络。
每个阶段似乎旨在为信息质量测量增加更复杂的维度。
网络发现：边缘账户的隐藏价值
Xeet 最引人入胜的见解可能来自第一阶段生成的网络可视化。该图表揭示了一个熟悉的模式：一个由相互连接的加密账户组成的密集核心集群，周围环绕着分散的边缘节点。
致我们的欧洲朋友。
由于你们中的许多人错过了 @xeetdotai7 的加分期，我们对你们的评分进行了“补偿”。
为了防止人们操纵系统，我们不会在完成之前宣布具体内容。
与此同时，趁推荐期还在，赶紧获取那些推荐。
高质量的推荐才是关键（即高质量账户和/或拥有大量粉丝的 KOL）
正如你在下方片段中看到的，机器人仍然是一个问题。
到目前为止，已有超过 25 万用户注册了 Xeet。其中很大一部分是机器人。
它们相当容易被识别，我们将把它们清理掉。
信号 > 噪音
这种网络结构暗示了当前 InfoFi 低效的深层原因。核心集群（主流加密货币影响力人物、VC 和项目创始人）主要在他们自己的回声室中进行交流。当 20 个主要账号都推特关于同一个项目时，他们往往是在触达相同的受众。
外围账号则讲述了不同的故事。这些孤立的节点可能代表区域影响力人物、专业社区或小众专家，他们不属于主要的加密社交图谱，但在其特定领域内拥有真正的影响力。
假设
来自顶级 KOL 的几条推文加上选定的外围账号，可能比核心集群账号讨论相同主题的 1000 条帖子产生更多的真实影响。
如果这一理论成立，当前的 InfoFi 系统在根本上是低效的，奖励集中在具有高互联性的账号上，而不是那些具有独特触达范围的账号上。
@Pons_ETH - 很想知道这种对网络图的解读是否与你从第一阶段数据中得出的结论一致
改变游戏规则的潜力
这种网络分析能力可能会彻底改变加密货币营销。项目不再需要为在同一个互联泡沫内的曝光支付高昂费用，而是可以识别并激励那些能够触达完全未开发的受众的账号。
为当地社区深思熟虑地分析项目的区域内容创作者，最终可能获得与其实际影响力成比例的认可。质量可能变得比数量更有价值。
Cookie DAO 已在这一方向上取得了进展，区域性内容创作者报告称，与 Kaito 的算法相比，他们获得了更好的认可。但 Xeet 在声誉权重和网络分析方面的数学方法表明，它提供了一个更全面的解决方案。
超越实验：为什么这次可能有所不同
Xeet 在发布时之所以值得研究，是因为其声誉权重和网络分析。这些是设计选择，而非长期采用、抵御刷分或持久商业模式的证据。
团队对第一阶段反馈的快速响应（承认时间问题、承诺欧洲补偿方案以及准备算法调整）展示了以往 InfoFi 项目所缺乏的适应能力。
最重要的一点是，对识别被忽视的价值创造者的关注解决了真实的市场低效问题。如果 Xeet 能成功挖掘出目前在传统指标中不可见的区域性声音和高质量贡献者，它将为内容创作者和项目创造真正的实用价值。
构建你的信号
InfoFi 领域正在演变，要在这一转变中占据有利地位，需要的不仅仅是粉丝数量或刷互动。质量、公信力和真实的受众连接正成为新的重要指标。如果你想提升内容技能以匹配这一趋势，请查看我们的内容创作者质量内容指南。
如果你认为此分析有价值并希望成为信息网络下一次演进的一部分，请考虑在算法仍在学习阶段时加入 Xeet。
这对于大账号尤为重要。如果 Xeet Score 成为 KOL 合作的新标准，那会怎样？
你肯定不想被排除在那个系统之外。
现在收集的数据可能会影响未来阶段的定位，而早期参与专注于质量的平台往往能创造复合优势。
最后，如果此分析提供了关于不断变化的 InfoFi 领域的有用见解，我将非常感谢您对我的 Ethos 个人资料的反馈。
您的评价只需一分钟，但它能让我知道我所做的事情中哪些是有价值的，这样我就知道在创作内容时应该专注于什么。
你对这项分析有什么看法？
你认为 Xeet 是一个能够颠覆当前 InfoFi 平台的真正进化，还是仅仅是另一个注定被埋没的实验？在网络分析或数学方法方面，是否有我遗漏的方面？
InfoFi 的未来不在于制造更多的噪音，而在于让正确的信息被正确的人听到。Xeet 可能正是实现这一目标的平台。