X 的公开 For You 代码在11月5日发生了变化。其 Home Mixer 默认设置现在对预测的点赞、分享和停留时间赋予了更高的系数，而预测点击的系数则下降了。视频打开的系数降至零。
这听起来像是向注意力导向的直接转变。但这里有一个陷阱：这些数字并不是为每一次点赞、分享或观看的秒数授予的分数。 它们是对特定观众可能如何对特定帖子做出反应的预测权重。它们也代表可配置的默认值，并不保证每个用户看到的设置都完全相同。
以下是发生了哪些变化、如何解读这些变化，以及创作者实际上可以利用这些信息做什么。
11月5日的变更
我们将 11月5日的代码快照 与 之前的版本 进行了对比。七项 Home Mixer 评分权重默认值发生了变化：
有关更广泛的机制，请参阅我们早前的 X Algorithm 2026 指南。稍晚些的11月7日快照 仍显示相同的点赞、分享、点击和视频打开默认值。下方的对比隔离出了11月5日的变更。
| 评分模型中的信号 | 之前 | 之后 |
|---|---|---|
| 预测点赞 | 0.66 | 0.708 |
| 预测持续停留时间 | 0.006 | 0.0075 |
| 预测点击 | 0.3 | 0.274 |
| 预测视频打开 | 0.02 | 0 |
| 预测分享 | 2.0 | 2.118 |
| 预测点击停留时间 | 0.4 | 0.385 |
| 预测“不感兴趣” | −52.272 | −53.07 |
持续停留系数增加了 25%。这并不意味着帖子获得了 25% 的更多曝光，也不意味着每一秒的额外时间对所有观众都有相同的效果。其他的预测、过滤和排序阶段同样重要。
视频打开系数达到零意味着该特定项在默认情况下贡献为零。这并不意味着视频不再重要，也不意味着其他与视频相关的预测和观看行为停止影响推荐。
相同的 commit 还开启了 EnableHomeExcursionScores 的默认值。仅凭其名称不足以确定创作者应该做什么或曝光变化了多少。
为什么你无法通过权重计算帖子的曝光量
X 将其评分权重描述为对预测概率或连续值的乘数，而非原始动作计数。模型估算特定观众采取行动的可能性，或他们可能花费的时间，然后系统将这些估算值与权重和其他调整相结合。X 在其 README 中解释了这一区别。
为了简化说明，如果模型估算点赞概率为 10%，那么 0.10 × 0.708 得到的该项贡献为 0.0708。这是一个示例，不是你帖子的实际分数。真实的系统还有其他项和阶段。
这一区别排除了一个常见的说法：你不能用报告系数除以点赞系数，然后得出“一次报告抵消固定数量的点赞”这一结论。同样的情况也适用于“一个复制链接等同于固定数量的点赞或曝光量”的说法。
此外，X 表示配置值可能会通过实验发生变化。其代码库将默认值同步为主要的生产值，但公共快照无法告诉你每个观众的精确配置，也无法暴露生产系统的每一个部分。来源：X 的配置与限制说明。
分享、回复和负面反馈：上下文很重要
在 11 月 5 日的快照中，预测回复、引用和 DM 分享的系数各为 5；通过复制链接的预测分享为 20；预测关注作者为 4。一个独立的双向关注回复提升为 15。最后一个与互相关注关系相关，而非两个账号之间的每一次互动。来源：Home Mixer 参数。
这些数字并没有建立任何捷径。要求人们复制链接、协调虚假互动或试图制造对话，并不是获得分发权的可靠方法。去创作一些让读者有理由转发给他人的内容：一个有用的对比、一个清晰的发现，或者一个带有证据的警告。
负面反馈也出现在公共配置中：报告和静音作者的系数分别为 −234 和 −58.8。它们适用于个性化系统中的预测。它们不是你可以从帖子的可见计数中计算出来的通用惩罚。
为什么 10 月的更新也很重要
两个早前的变化让 11 月的数字变得更有趣：
- 在 10月8日，X 表示其 Phoenix 排名模型在预测观众在帖子上的停留时间方面有所改进。
- 在 10月13日，X 表示 Phoenix 检索也经过训练，旨在推送那些人们完整阅读的帖子。来源：X 的更新说明。
检索和排名承担不同的任务。检索负责寻找供 Feed 展示的潜在帖子；排名负责为特定用户对候选帖子进行排序。在讨论排名分数之前，帖子必须首先与读者相关。
这一方向支持一个合理的编辑假设：让回报清晰明了，然后给读者一个继续阅读的理由。它并不证明长帖子一定会胜出。一个简洁的图表解释可能比一个冗长的推文串更有用。
For You 如何从帖子生成 Feed
X 的公开概述描述了一个多阶段系统：
- 检索候选内容。 Thunder 提供用户关注账号的帖子。Phoenix 检索和 SimClusters 帮助寻找其网络之外的帖子。
- 过滤候选内容。 符合条件、安全和可见性规则可以在不同语境下移除或限制帖子。
- 预测与排名。 模型估算可能的观众反应；评分将预测结果与可配置的权重相结合。
- 塑造 Feed。 包括作者多样性在内的进一步调整会影响最终选择。
这是公开 For You 流水线的简化视图。它不应自动应用于 Search、通知、回复或其他任何 X 界面。某些规则和提示词并非公开。来源：X 仓库。
Web3 创作者可以测试的内容
代码告诉你系统旨在考虑哪些因素。它并不能告诉你哪种帖子格式对你的受众有效。利用它来生成测试：
立即明确主题。 如果你正在解释协议更新，请在添加背景信息之前，先告诉读者发生了什么变化以及受影响的群体。清晰的表达有助于人们决定该帖子是否适合他们；这并不是保证排名的因素。
用下一行吸引注意力。 给读者一个继续阅读的理由：受影响的用户、权衡关系、图表或具体的例子。避免仅仅为了增加停留时间而增加篇幅。
创作值得转发的内容。 关于治理提案或安全变更的简短分解可能在团队聊天中非常有用。测试读者是否因为内容有帮助而分享，而不是因为你告诉他们复制的链接更有价值。
为对话增加实质内容。 当回复创始人或研究人员时，提供一个数据点、一个基于他们帖子提出的问题，或一个经过深思熟虑的反驳意见。公开的默认设置并不证明每一个简短回复或每一个 AI 辅助回复都会受到特定的惩罚。
对比不同时期的相似帖子。 追踪触达量、有意义的回复、分享以及任何可用的阅读或视频指标。对比多个帖子中相似的主题、格式和受众窗口。时机、新闻和受众构成仍可能解释差异，因此请将结果视为观察结果，而非因果关系的证明。
如果你的曝光度发生意外变化，X 的 Under the Hood 工具 旨在展示有关某些影响曝光度的标签的汇总信息。它无法揭示帖子表现不同的每一个原因。
是否存在两小时或 200 次观看的分布门槛？
创作者经常重复一条规则：即在 X 扩大分发之前，帖子必须通过前两小时或前 200 次观看的测试。我们在为本文审查的主要来源中并未发现通用的门槛。早期互动可能是有用的反馈，但不应将这一特定的截止点视为既定事实。
关于类似数字的更具体来源是：X 的公开代码描述了一种针对小型账号部分原创帖子的可配置冷启动机制，其条件包括发布时间和 Home 展示量。它是在 Feed 请求中选择符合条件的候选内容；这并非普遍性的通过或失败门槛的证据。我们的早期指南解释了这一区别。
实际结论
11 月的更新更改了几个已发布的默认评分，而 10 月的说明显示了在注意力相关检索和预测方面的改进。两者均未揭示任何保证触达的公式。
对于创作者来说，有用的下一步是发布清晰、相关的作品，给读者一个真正完成或分享它的理由，并对比一段时间内的结果。利用源代码来提出更好的问题——而不是将每一次互动都变成一场积分游戏。