Sygnał w szumie

W zeszłym tygodniu na Crypto Twitter wydarzyło się coś ciekawego. Przez dokładnie 4 godziny na osi czasu dominowało jedno słowo. Nie z powodu poważnego włamania, wiadomości regulacyjnych czy wzrostu rynku, lecz eksperymentu mierzącego to, co naprawdę ma znaczenie w rozpowszechnianiu informacji.

Tym eksperymentem było uruchomienie fazy 1 „Signal” przez Xeet. To, co ujawniło o sieciach informacyjnych w krypto, może zmienić nasze myślenie o wpływie, jakości i wartości w gospodarce uwagi.

Problem InfoFi: gdy uwaga staje się szumem

Przestrzeń Information Finance rozwijała się szybko od czasu, gdy Kaito zapoczątkowało śledzenie udziału w dyskusji. Projekty wydają teraz miliony na generowanie „rozgłosu”, influencerzy farmią zaangażowanie, by zdobywać pozycje w rankingach, a najgłośniejsze głosy często zagłuszają najcenniejsze spostrzeżenia.

Widzieliśmy już podobny scenariusz. Token Loud miał nagradzać „udział w dyskusji”, ale szybko przerodził się w wyścig na ilość kosztem wartości. Bez rzeczywistej użyteczności i filtrów jakości stał się dokładnie tym, co Pons nazywa teraz „NoiseFi”: systemem, w którym ważniejsze jest robienie hałasu niż mówienie z sensem.

Kaito, mimo sukcesu i rocznych przychodów w wysokości $33-35M, mierzy się z podobnymi wyzwaniami. Algorytm skupiony na udziale w dyskusji w naturalny sposób faworyzuje twórców publikujących dużo po angielsku, przez co regionalne głosy i twórcy stawiający na jakość mają trudności z uznaniem — problem, który szerzej omówiliśmy w artykule o ukrytym problemie centralizacji SocialFi. Polski analityk krypto, który napisze dwa wnikliwe posty o projekcie, często przegrywa z kimś publikującym dziesiątki powtarzalnych opinii, by farmić wyniki.

Powstaje paradoks: regionalni twórcy często prowadzą dla projektów najcenniejszy marketing, docierając do zupełnie nowych odbiorców, a mimo to obecne wskaźniki InfoFi systematycznie zaniżają ich wartość.

Oto Xeet: faza 1 i nieoczekiwane przyspieszenie

@xeetdotai7 uruchomiło fazę „Signal” 21 czerwca, wykorzystując prosty mechanizm poleceń zaprojektowany do mapowania sieci społecznościowych w krypto. Planowano, że potrwa kilka tygodni. Zamiast tego akcja rozeszła się błyskawicznie po Crypto Twitter i po 4 godzinach wymusiła wcześniejsze zakończenie.

Zarejestrowało się ponad 50,000 użytkowników. Oś czasu wypełniła się linkami do boostów. Xeet osiągnęło 30. miejsce w światowych trendach.

Tempo zaskoczyło wszystkich, w tym zespół. Jak zauważył Pons: „Europejczycy oberwali, bo zaczęliśmy późno w piątek, a skończyliśmy wcześnie w sobotę rano ich czasu”. Zespół obiecał europejskim uczestnikom rekompensatę, uznając problem z terminem.

Chaos czemuś jednak służył. To nie była tylko wirusowa kampania marketingowa, lecz zbieranie danych na ogromną skalę i mapowanie rzeczywistych powiązań między kontami krypto w sposób, którego nie umożliwiają same liczby obserwujących ani wskaźniki zaangażowania.

Matematyka jakości: rozszyfrowujemy XeetScore

Potencjalnie rewolucyjna jest nie tylko deklarowana przez Xeet misja „sygnał ponad szumem”, lecz także opracowane przez zespół zaawansowane ramy matematyczne do pomiaru tego zjawiska.

XeetScore mathematical formula for measuring crypto content quality
Wzór XeetScore pokazujący matematyczne podejście Xeet do pomiaru jakości sygnału

Wzór XeetScore przedstawia złożony system zaprojektowany, by rozwiązać główne problemy InfoFi:

Wynik przychodzący (I_u)

Mierzy, jak wiele uwagi dobrej jakości przyciągają twoje treści. Ma dużą wagę (mnożnik 3x) i uwzględnia wskaźnik wiarygodności Ethos oraz ewentualne premie reputacyjne. System stosuje skalowanie logarytmiczne, dzięki czemu pierwsze kliknięcia są warte znacznie więcej niż kolejne i nie można łatwo farmić samego wolumenu.

Wynik wychodzący (O_u)

Śledzi twoje wspierające zachowania przy boostowaniu treści innych osób. Ma mniejszą wagę niż wynik przychodzący (co pokazuje, że tworzenie wartościowych treści jest ważniejsze niż samo ich udostępnianie), ale nadal zachęca do uczestnictwa w społeczności i wzajemnego wsparcia.

Współczynnik kary (P_u)

To mechanizm antyspamowy. Nadmierne udostępnianie linków polecających lub zachowanie przypominające bota powoduje stopniowe obniżanie wyniku ogólnego. Kara jest ograniczona do 50%, więc nawet intensywnie udostępniający nie są całkowicie eliminowani, ale znajdują się w znacznie gorszej sytuacji.

Integracja z Ethos

Wskaźnik wiarygodności z Ethos Network działa jak mnożnik w całym systemie. Użytkownicy z wysoką reputacją (wynik Ethos 2000+) otrzymują 10% premii za każdą aktywność, podczas gdy nowe konta lub te o niskiej wiarygodności zaczynają z gorszej pozycji.

Minimalny próg

Każdy otrzymuje co najmniej 50 punktów niezależnie od aktywności, co zapobiega całkowitemu wykluczeniu nowych uczestników i jednocześnie zachowuje zachęty do wartościowego udziału.

Wzór opisuje zachęty, które mają nagradzać wiarygodną uwagę i karać spam. Nie dowodzi, że system niezawodnie odróżnia użyteczne treści od skoordynowanej aktywności; do tego potrzebne byłyby dane o wynikach i testy odporności na manipulacje.

A tak przy okazji, zabawne jest to, że @emilios_eth134 niemal odgadł, jak będzie wyglądał wzór. Dobra robota!

Roadmapa: fazy 2–4 i ewolucja InfoFi

Na podstawie urywków interfejsu z panelu Xeet można snuć przypuszczenia na temat nadchodzących faz:

Xeet four-phase roadmap from network mapping to full reputation system
Roadmapa faz Xeet pokazująca ewolucję od mapowania sieci do kompleksowych systemów reputacji
  • Faza 2 (ikona mózgu): Prawdopodobnie skupia się na jakości treści i spostrzeżeniach. Wykracza poza proste mapowanie sieci i ocenia rzeczywistą wartość udostępnianych i tworzonych materiałów.
  • Faza 3 (ikona gwiazdy): Może obejmować selekcję społecznościową lub wyróżnianie wyjątkowych uczestników. Gwiazda sugeruje system uznania lub oceniania.
  • Faza 4 (ikona profilu): Możliwy pełny system XeetScore i profile użytkowników, tworzące kompleksową sieć reputacji wykraczającą poza proste wskaźniki społecznościowe.

Każda faza wydaje się dodawać kolejne warstwy zaawansowania do pomiaru jakości informacji.

Odkrywanie sieci: ukryta wartość kont peryferyjnych

Być może najbardziej intrygujący wniosek z Xeet wynika z wizualizacji sieci utworzonej podczas fazy 1. Graf pokazuje dobrze znany wzorzec: gęsty, centralny klaster powiązanych kont krypto otoczony rozproszonymi węzłami peryferyjnymi.

Taka struktura sieci wskazuje na poważną nieefektywność obecnego InfoFi. Centralny klaster (główni influencerzy krypto, VC i założyciele projektów) komunikuje się w dużej mierze we własnej bańce. Gdy 20 dużych kont publikuje o tym samym projekcie, często docierają do tych samych odbiorców.

Konta peryferyjne pokazują inną historię. Te odizolowane węzły prawdopodobnie reprezentują regionalnych influencerów, wyspecjalizowane społeczności lub ekspertów niszowych, którzy nie należą do głównego grafu społecznego krypto, ale mają realny wpływ w swoich dziedzinach.

Hipoteza

Kilka wpisów czołowych KOL-i oraz wybranych kont peryferyjnych może wygenerować większy rzeczywisty wpływ niż 1000 wpisów kont z centralnego klastra mówiących o tym samym temacie.

Jeśli ta teoria się sprawdzi, obecne systemy InfoFi są zasadniczo nieefektywne, ponieważ koncentrują nagrody na kontach o wielu powiązaniach, a nie na tych, które docierają do wyjątkowych odbiorców.

@Pons_ETH — chętnie dowiedziałbym się, czy ta interpretacja grafu sieci odpowiada waszym wnioskom z danych fazy 1

Potencjał, który może zmienić zasady gry

Możliwość analizowania sieci może zrewolucjonizować marketing krypto. Zamiast płacić wysokie stawki za ekspozycję w tej samej połączonej bańce, projekty mogłyby identyfikować i wynagradzać konta docierające do zupełnie nowych odbiorców.

Regionalni twórcy, którzy w przemyślany sposób analizują projekty dla lokalnych społeczności, mogliby wreszcie otrzymać uznanie proporcjonalne do rzeczywistego wpływu. Jakość mogłaby stać się cenniejsza niż ilość.

Cookie DAO poczyniło postępy w tym kierunku; regionalni twórcy zgłaszają, że algorytm lepiej ich docenia niż algorytm Kaito. Matematyczne podejście Xeet do ważenia reputacji i analizy sieci sugeruje jednak bardziej kompleksowe rozwiązanie.

Poza eksperymentowaniem: dlaczego tym razem może być inaczej

Ważenie reputacji i analiza sieci sprawiały, że warto było przyjrzeć się Xeet w chwili uruchomienia. Były to decyzje projektowe, a nie dowód długoterminowej adopcji, odporności na farmienie czy trwałego modelu biznesowego.

Szybka reakcja zespołu na opinie po fazie 1 (uznanie problemów z terminem, obietnica rekompensaty dla Europejczyków i przygotowanie zmian algorytmu) pokazuje elastyczność, której brakowało wcześniejszym projektom InfoFi.

Co najważniejsze, skupienie na identyfikowaniu pomijanych twórców wartości odpowiada na rzeczywistą nieefektywność rynku. Jeśli Xeet zdoła ujawnić regionalne głosy i wartościowych twórców, których nie dostrzegają tradycyjne wskaźniki, zapewni rzeczywistą użyteczność zarówno twórcom, jak i projektom.

Budowanie własnego sygnału

Krajobraz InfoFi ewoluuje, a przygotowanie się do tej zmiany wymaga czegoś więcej niż liczby obserwujących czy farmienia zaangażowania. Jakość, wiarygodność i autentyczna więź z odbiorcami stają się nowymi istotnymi wskaźnikami. Jeśli chcesz podnieść umiejętności tworzenia treści i dopasować je do tej zmiany, zajrzyj do naszego przewodnika twórcy po jakościowych treściach.

Jeśli ta analiza była dla ciebie wartościowa i chcesz uczestniczyć w kolejnym etapie ewolucji sieci informacyjnych, rozważ dołączenie do Xeet dopóki algorytm wciąż się uczy.

To szczególnie ważne dla dużych kont. A co, jeśli Xeet Score stanie się nowym standardem współpracy z KOL-ami?

Nie chcesz znaleźć się poza tym systemem.

Zbierane teraz dane mogą wpłynąć na pozycjonowanie w przyszłych fazach, a wczesne uczestnictwo w platformach nastawionych na jakość często przynosi narastające korzyści.

Na koniec, jeśli to omówienie dostarczyło użytecznych spostrzeżeń na temat zmieniającego się InfoFi, będę wdzięczny za opinię o moim profilu Ethos.

Wystawienie opinii zajmuje minutę, a pokazuje mi, co jest wartościowe w tym, co robię, i na czym powinienem się skupiać przy tworzeniu treści.

Jak oceniasz tę analizę?

Czy Xeet to dla ciebie rzeczywisty postęp, który może zakłócić działalność obecnych platform InfoFi, czy tylko kolejny eksperyment skazany na porażkę? Czy pominąłem jakieś aspekty analizy sieci lub podejścia matematycznego?

Przyszłość InfoFi nie polega na generowaniu większego szumu, lecz na tym, by właściwy sygnał dotarł do właściwych osób. Być może Xeet okaże się platformą, która to umożliwi.