Pół nocy spędziłem na analizowaniu Cookie i porównywaniu platformy z Kaito. To, co odkryłem, przekonało mnie, że wchodzimy w erę jakościowych treści. Znalazłem też poważną wadę Kaito, którą Cookie naprawiło. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, o co chodzi 👇
1. Cookie.fun — nowa platforma InfoFi
W maju 2025 r. @cookiedotfun połączyło analitykę projektów z kampaniami dla twórców. Porównałem to doświadczenie z Kaito, skupiając się na tym, co mogłem zaobserwować w panelach i własnych wynikach.
Ekosystem Cookie
U podstaw Cookie.fun leży kompleksowa platforma danych wykraczająca daleko poza zwykłe rankingi:
- Interfejsy API Cookie DataSwarm: Dostarczają projekty takie jak Virtuals, ACT I, Zerebro, Griffain i CoinGecko z 7TB bieżących strumieni danych.
- @agentcookiefun: Najlepiej poinformowany agent AI w świecie kryptowalut, aktywnie publikujący na X spostrzeżenia oparte na danych. Obecnie działa tylko w trybie podglądu, ale krążą pogłoski, że wkrótce interaktywny dostęp będzie wymagał 100K $COOKIE.
- Cookie Snaps: Przełomowy system nagród na nowo definiujący zachęty dla twórców. W przeciwieństwie do stałych algorytmów pozwala każdemu projektowi dostosować sposób przyznawania SNAPS do jego konkretnych celów.
Pierwsza kampania Cookie Snaps
Cookie DAO właśnie uruchomiło pierwszą kampanię Snaps z udziałem @sparkdotfi, a wyniki już pokazują kilka rzeczy:
- ➥ TERAZ KAŻDY może dołączyć i zdobywać Spark SNAPS
- ➥ Cookie AI analizuje posty pod kątem udziału w dyskusji, zaangażowania, lojalności i zgodności z narracją
- ➥ Projekty ustalają własne wymagania dotyczące dystrybucji SNAPS
- ➥ Promowanie wielu projektów oznacza mniej zdobytych SNAPS
Mimo kilku odpowiedzi z dużym zaangażowaniem i wzmianek o Spark w moim codziennym podsumowaniu wiadomości dostałem 0.0038 SNAPS. Wynik nasunął pytanie, jak oceniano bezpośrednie posty projektowe i wzmianki poboczne. Jedno konto i jedna kampania nie pozwalają ustalić formuły punktacji.
Tutaj poznasz szczegóły różnic między rankingami „Top voices” a „SNAPS campaign” w tym szczegółowym artykule.
Lepsze doświadczenie użytkownika w Cookie
Po otwarciu strony projektu uczestniczącego w kampanii SNAPS na Cookie zobaczysz:
- Kontekst od razu: Pełną dokumentację projektu, oficjalne linki i kanały społecznościowe w jednym widoku. Nie trzeba szukać podstawowych informacji.
- Dogłębna analiza Cookie: Analiza oparta na AI, zapewniająca natychmiastowe informacje o projekcie. W przypadku Spark pokazuje:
- Płynność pod zarządzaniem o wartości ponad $2.6B
- Roczny przychód w wysokości $160M
- Unikalną wartość jako warstwa infrastruktury płynności dla DeFi
- Analizę argumentów za i przeciw
- Integracja ze Smart Feed: Prawdziwe posty z autentycznym zaangażowaniem, filtrowane przez algorytmy jakości Cookie. Widzisz, co naprawdę ma znaczenie, a nie tylko dużą liczbę wpisów.
- Dostosowywane zasady kampanii: Każdy projekt może określić, jakie treści są wartościowe dla jego społeczności, wykraczając poza jednolite wskaźniki dla wszystkich.
Panel kampanii Cookie SNAPS z informacjami o projekcie i analizą danych
Historia wczesnego sukcesu
Kampanie Snaps są dostępne tylko dla wybranych, ale każdy inny projekt Pre-TGE i Post-TGE ma również własny panel z analizą nastrojów, czołowymi głosami, danymi o tokenie i Smart Feed.
Kompleksowy panel projektu Cookie z analizami i spostrzeżeniami
Jeden projekt wykorzystał już dane Cookie, by nagrodzić swoją społeczność:
@yellowcatdao rozdało w airdropie $50k w $KET 25 najlepszym współtwórcom według analityki Cookie YTD, z wyłączeniem osób o negatywnym udziale w dyskusji i członków zespołu.
Pokazuje to bezpośrednią użyteczność Cookie dla projektów, które chcą identyfikować i nagradzać prawdziwych zwolenników.
2. Cookie a Kaito: podstawowe różnice
Po dogłębnym przeanalizowaniu obu platform odkryłem wzorce ujawniające zasadnicze różnice filozoficzne między Cookie i Kaito. Więcej o podejściu Kaito do centralizacji i głosów z różnych regionów przeczytasz w naszej analizie ukrytego problemu centralizacji w SocialFi.
Paradoks wielu projektów
Studium przypadku: dominacja @vohvohh w rankingach
Znalazłem @vohvohh na szczycie kilku rankingów Cookie, podczas gdy w tych samych rankingach Kaito ledwo był widoczny. Dochodzenie ujawniło interesującą obserwację:
Jeden wirusowy post krótko omawiający wszystkie projekty Kaito pre-TGE zdobył 115K wyświetleń, dzięki czemu jednocześnie trafiły one na szczyt WIELU rankingów Cookie.
„Jest ponad 30 nadchodzących TGE
Nie wiedziałem, czym jest 95% z nich, więc oto krótkie omówienie każdego 👇
..."
Dowód dominacji w wielu rankingach dzięki jednemu postowi
Co to pokazuje:
- Cookie nagradza jakość i zasięg niezależnie od wskaźników lojalności
- Algorytm Kaito karze twórców za omawianie wielu projektów
- Duzi twórcy mogą zdominować Cookie pojedynczymi postami o dużym wpływie
- Skupienie Kaito na lojalności może faktycznie zniechęcać do kompleksowego omawiania rynku
@waleswoosh jeśli jutro zobaczę post „Top 100 projektów, które warto obserwować”, stracę do niego szacunek 😅
Problem „GM farmera”
Z drugiej strony odkryłem twórcę zajmującego czołowe miejsce w rankingu Kaito dzięki niepokojącemu wzorcowi:
- Codziennie posty w rodzaju: „Gm X, jestem nastawiony byczo do [Projektu]”
- Nic poza tym. Ten sam format. Każdego dnia.
- Duże zaangażowanie kultury GM oraz przyzwoite wyświetlenia zapewniają czołowe miejsce w rankingu i uprawnienie do miesięcznej nagrody (ponad $300).
Algorytm Cookie nawet nie uznałby ich za wartościowy wkład (to konto nie znalazło się w pierwszej 25). Ujawnia to krytyczną słabość Kaito: wskaźniki lojalności można ogrywać niskim nakładem pracy i częstymi publikacjami.
Porównanie filozofii algorytmów
Podejście Cookie:
- Jakość przede wszystkim, lojalność jako czynnik drugorzędny
- Nagradza przełomowe treści, a nie samą regularność
- Ceni dużą gęstość informacji i wyjątkowość
- Pozwala projektom dostosowywać kryteria oceny
- Przejrzyście informuje o analizie opartej na AI
Podejście Kaito:
- Lojalność przede wszystkim, jakość jako czynnik drugorzędny
- Nagradza regularne publikowanie, a nie wpływ
- Jeden stały algorytm dla wszystkich projektów
- Ograniczone możliwości dostosowania
- Nieprzejrzyste mechanizmy punktacji
Zasadniczo można więc powiedzieć, że Cookie wydaje się bardziej wspierać dużych KOL-ów niż Kaito. Mogę się jednak mylić. Platforma jest wciąż zbyt nowa, by wyciągać ostateczne wnioski.
Brakujący element Cookie
Mimo zalet Cookie zauważyłem jedno istotne przeoczenie: brak przejrzystości konkretnych zasad dystrybucji SNAPS w każdej kampanii. Projekty mogą dostosowywać algorytmy, ale użytkownicy nie widzą tych zmian, przez co trudniej im zoptymalizować strategię treści.
Dostajemy tylko ogólne informacje:
Wytyczne dystrybucji Cookie SNAPS
Dlaczego projekty mogą wybierać Cookie
Możliwość określania własnych kryteriów punktacji jest rewolucyjna. Projekty mogą:
- Nagradzać pogłębione analizy techniczne zamiast szumu
- Priorytetowo traktować treści edukacyjne
- Doceniać działania budujące społeczność
- Dostosowywać wagi do celów kampanii
Ta elastyczność, połączona z lepszym doświadczeniem użytkownika i zintegrowanymi funkcjami, pozycjonuje Cookie jako bardziej zaawansowaną platformę dla poważnych projektów. Niezależnie od tego, z której platformy korzystasz, opanowanie tworzenia jakościowych treści ma ostatecznie największe znaczenie.
Nie oznacza to jednak, że Kaito jest gorsze.
Ma ono:
- ogromną bazę użytkowników
- zaufanie i rozpoznawalną markę
- kilka ważnych partnerstw
- dobrze działającą platformę
- wiele bieżących inicjatyw
Uważam, że wkrótce zobaczymy prawdziwą walkę o użytkowników i partnerstwa z dużymi projektami. Aby poznać jeszcze nowsze spojrzenie na tę przestrzeń, przeczytaj o podejściu Xeet do InfoFi.
Nie zdziwiłoby mnie też, gdyby projekty zaczęły używać obu narzędzi, by lepiej nagradzać właściwe osoby i unikać problemów z farmieniem zaangażowania.