Wie ein neues Projekt versucht, das grundlegende Qualitätsproblem von InfoFi durch Reputation, Netzwerkanalyse und mathematisches Incentive-Design zu lösen
Das Signal im Rauschen
Letzte Woche ist auf Crypto Twitter etwas Interessantes passiert. Genau 4 Stunden lang dominierte ein einziges Wort die Timeline. Nicht wegen eines großen Hacks, regulatorischer Nachrichten oder eines Markt-Pumps, sondern wegen eines Experiments zur Messung dessen, was bei der Informationsverteilung tatsächlich zählt.
Dieses Experiment war der Phase-1-„Signal“-Launch von Xeet, und was es über Informationsnetzwerke in der Krypto-Welt offenbarte, könnte die Art und Weise verändern, wie wir über Einfluss, Qualität und Wert in der Aufmerksamkeitsökonomie denken.
Das InfoFi-Problem: Wenn Aufmerksamkeit zu Rauschen wird
Der Information-Finance-Bereich hat sich rasant entwickelt, seit Kaito das Mindshare-Tracking vorangetrieben hat. Projekte geben heute Millionen aus, um „Buzz“ zu generieren, Influencer farmen Engagement für Leaderboard-Positionen, und die lautesten Stimmen übertönen oft die wertvollsten Erkenntnisse.
Diesen Film haben wir schon einmal gesehen. Ein lauter Token versprach, „Mindshare“ zu belohnen, entwickelte sich aber schnell zu einem Wettlauf um Volumen statt um Wert. Ohne echte Nutzbarkeit oder Qualitätsfilter wurde es genau zu dem, was Pons jetzt „NoiseFi“ nennt: ein System, in dem das Erzeugen von Rauschen wichtiger ist als das Erzeugen von Sinn.
Kaito steht trotz eines erfolgreichen Jahresumsatzes von 33–35 Mio. $ vor ähnlichen Herausforderungen. Sein auf Mindshare ausgerichteter Algorithmus bevorzugt ganz natürlich Content-Creator mit hohem Volumen und englischen Inhalten, wodurch regionale Stimmen und auf Qualität fokussierte Content-Creator Schwierigkeiten haben, Anerkennung zu finden – ein Problem, das wir in unserem Beitrag über das versteckte Zentralisierungsproblem von SocialFi eingehend untersucht haben. Ein polnischer Krypto-Analyst, der zwei tiefgründige Posts über ein Projekt verfasst, wird oft von jemandem überschattet, der aus Farming-Gründen Dutzende repetitive Beiträge postet.
Dies schafft ein Paradoxon: Regionale Content-Creator bieten oft den wertvollsten Marketingbeitrag für Projekte, indem sie völlig neue Zielgruppen erreichen, werden jedoch von aktuellen InfoFi-Metriken systematisch unterbewertet.
Xeet tritt auf den Plan: Phase 1 und die unerwartete Beschleunigung
@xeetdotai7 startete seine „Signal“-Phase am 21. Juni mit einem einfachen Empfehlungsmechanismus, der darauf ausgelegt war, die sozialen Netzwerke der Krypto-Welt zu kartieren. Der Plan war, dies über Wochen laufen zu lassen. Stattdessen explodierte es innerhalb von 4 Stunden auf Crypto Twitter, was zu einer vorzeitigen Abschaltung führte.
Über 50.000 Nutzer registrierten sich. Die Timeline wurde mit Boost-Links gesättigt. Xeet erreichte Platz 30 der weltweiten Trends.
Die Geschwindigkeit überraschte alle, auch das Team. Wie Pons anmerkte: „Die Europäer wurden benachteiligt, weil wir spät an ihrem Freitag begannen und früh an ihrem Samstagmorgen endeten.“ Das Team hat eine Wiedergutmachung für die europäischen Teilnehmer versprochen und die zeitlichen Probleme eingeräumt.
Aber das Chaos erfüllte einen Zweck. Dies war nicht nur virales Marketing; es war Datenerhebung in massivem Ausmaß, die die tatsächlichen Verbindungen zwischen Krypto-Accounts kartierte, in einer Weise, die reine Follower-Zahlen oder Engagement-Metriken nicht erfassen können.
Die Mathematik der Qualität: XeetScore entschlüsseln
Was Xeet potenziell revolutionär macht, ist nicht nur die Mission „Signal vor Rauschen“; es ist das anspruchsvolle mathematische Framework, das sie entwickelt haben, um dies tatsächlich zu messen.
Die XeetScore-Formel offenbart ein komplexes System, das darauf ausgelegt ist, die Kernprobleme von InfoFi zu lösen:
Inbound Score (I_u)
Dies misst, wie viel Qualitätsaufmerksamkeit dein Content anzieht. Es wird stark gewichtet (3x Multiplikator) und beinhaltet deinen Ethos-Glaubwürdigkeitswert sowie alle Reputationsboni. Das System verwendet eine logarithmische Skalierung, was bedeutet, dass deine ersten paar Klicks viel mehr wert sind als nachfolgende, wodurch einfaches Volumen-Farming verhindert wird.
Outbound Score (O_u)
Dies verfolgt dein unterstützendes Verhalten, wenn du den Content anderer pushst. Es erhält eine geringere Gewichtung als Inbound (was zeigt, dass die Erstellung von wertvollem Content wichtiger ist als das bloße Teilen), fördert aber dennoch die Community-Teilnahme und gegenseitige Unterstützung.
Penalty Factor (P_u)
Dies ist der Anti-Spam-Mechanismus. Wenn du deine Referral-Links übermäßig teilst oder dich wie ein Bot verhältst, wird dein Gesamtscore progressiv reduziert. Die Strafe ist auf 50 % begrenzt, sodass selbst starke Weiterverbreiter nicht vollständig eliminiert werden, aber erheblich benachteiligt sind.
Ethos-Integration
Dein Glaubwürdigkeitswert vom Ethos Network fungiert im gesamten System als Multiplikator. Nutzer mit hoher Reputation (2000+ Ethos-Score) erhalten einen Bonus von 10 % auf alle Aktivitäten, während neue oder Konten mit geringer Glaubwürdigkeit mit einem Nachteil starten.
Mindestwert
Jeder erhält mindestens 50 Punkte unabhängig von der Aktivität, um sicherzustellen, dass Neulinge nicht komplett ausgeschlossen werden, während gleichzeitig Anreize für qualitativ hochwertige Teilnahme erhalten bleiben.
Die Formel beschreibt Anreize, die darauf abzielen, glaubwürdige Aufmerksamkeit zu belohnen und Spam zu bestrafen. Sie stellt nicht sicher, dass das System nützlichen Content zuverlässig von koordinierten Aktivitäten unterscheidet; dies würde Ergebnisdaten und Adversarial-Testing erfordern.
BTW. Das Lustige ist, dass @emilios_eth134 fast erraten hat, wie die Formel aussehen würde. Tolle Arbeit!
Die Roadmap: Phasen 2-4 und die Evolution von InfoFi
Basierend auf den Einblicken in die Benutzeroberfläche des Xeet-Dashboards können wir über die kommenden Phasen spekulieren:
- Phase 2 (Brain-Icon): Konzentriert sich wahrscheinlich auf Content-Qualität und Insights. Es geht über die einfache Netzwerk-Kartierung hinaus, um den tatsächlichen Wert dessen zu bewerten, was Menschen teilen und erstellen.
- Phase 3 (Stern-Icon): Könnte Community-Kuration oder die Hervorhebung außergewöhnlicher Mitwirkender beinhalten. Der Stern deutet auf Anerkennungs- oder Bewertungssysteme hin.
- Phase 4 (Profil-Icon): Möglicherweise das vollständige XeetScore-System und Benutzerprofile, die ein umfassendes Reputations-Netzwerk schaffen, das über einfache Social-Metriken hinausgeht.
Jede Phase scheint darauf ausgelegt zu sein, Schichten von Komplexität zur Messung der Informationsqualität hinzuzufügen.
Netzwerk-Entdeckung: Der verborgene Wert peripherer Accounts
Vielleicht stammt die faszinierendste Erkenntnis von Xeet aus der Netzwerk-Visualisierung, die während Phase 1 erstellt wurde. Der Graph offenbart ein vertrautes Muster: ein dichter zentraler Cluster aus miteinander verbundenen Crypto-Accounts, umgeben von verstreuten peripheren Knoten.
An unsere europäischen Freunde.
Wir haben eine „Wiedergutmachung“ für eure Bewertung, da viele von euch den @xeetdotai7-Boost-Zeitraum verpasst haben.
Um zu verhindern, dass Leute das System manipulieren, werden wir nicht ankündigen, was das ist, bis es abgeschlossen ist.
In der Zwischenzeit: Sichert euch die Referrals, solange der Referral-Zeitraum noch läuft.
Qualitativ hochwertige Referrals sind das, was zählt (d. h. hochwertige Accounts und/oder KOLs mit einer großen Follower-Basis)
Wie ihr im untenstehenden Ausschnitt sehen könnt, stellen Bots weiterhin ein Problem dar.
Bisher haben sich über 250k Nutzer für Xeet angemeldet. Ein großer Teil davon sind Bots.
Sie sind recht einfach zu identifizieren, und wir werden sie aussortieren.
Signal > Noise
Diese Netzwerkstruktur deutet auf etwas Grundlegendes bezüglich der aktuellen Ineffizienz von InfoFi hin. Der zentrale Cluster (Mainstream-Crypto-Influencer, VCs und Projektgründer) kommuniziert weitgehend innerhalb seiner eigenen Echokammer. Wenn 20 große Accounts alle über dasselbe Projekt tweeten, erreichen sie oft dasselbe Publikum.
Die peripheren Accounts erzählen eine andere Geschichte. Diese isolierten Knoten repräsentieren wahrscheinlich regionale Influencer, spezialisierte Communities oder Nischenexperten, die nicht Teil des Haupt-Crypto-Social-Graphs sind, aber innerhalb ihrer spezifischen Domänen echten Einfluss ausüben.
Hypothese
Einige Tweets von Top-KOLs plus ausgewählte periphere Accounts könnten mehr echte Wirkung erzielen als 1000 Posts von Accounts aus dem zentralen Cluster, die dasselbe Thema diskutieren.
Wenn diese Theorie zutrifft, sind aktuelle InfoFi-Systeme grundlegend ineffizient, da sie Belohnungen auf Accounts mit hoher Vernetzung konzentrieren, anstatt auf diejenigen mit einer einzigartigen Reichweite beim Publikum.
@Pons_ETH - ich würde gerne wissen, ob diese Interpretation des Netzwerk-Graphen mit deinen Erkenntnissen aus den Daten der Phase 1 übereinstimmt
Das Potenzial für einen Game-Changer
Diese Netzwerk-Analyse-Fähigkeit könnte das Crypto-Marketing revolutionieren. Anstatt Premium-Preise für die Sichtbarkeit innerhalb derselben vernetzten Blase zu zahlen, könnten Projekte Accounts identifizieren und anreizen, die völlig unerschlossene Zielgruppen erreichen.
Regionale Content-Creator, die Projekte für ihre lokalen Communities durchdacht analysieren, könnten endlich eine Anerkennung erhalten, die proportional zu ihrer tatsächlichen Wirkung ist. Qualität könnte wertvoller werden als Quantität.
Cookie DAO hat in diese Richtung Fortschritte gemacht, wobei regionale Content-Creator eine bessere Anerkennung im Vergleich zum Algorithmus von Kaito meldeten. Aber Xeets mathematischer Ansatz zur Reputationsgewichtung und Netzwerkanalyse deutet auf eine umfassendere Lösung hin.
Jenseits des Experimentierens: Warum es dieses Mal anders sein könnte
Die Reputationsgewichtung und die Netzwerkanalyse machten Xeet zum Start lohnenswert zu untersuchen. Es waren Design-Entscheidungen, keine Beweise für eine langfristige Akzeptanz, Resistenz gegen Farming oder ein dauerhaftes Geschäftsmodell.
Die schnelle Reaktion des Teams auf das Feedback aus Phase 1 (Anerkennung von Timing-Problemen, Zusage einer Wiedergutmachung für die Europäer und Vorbereitung von Algorithmus-Anpassungen) zeigt eine Anpassungsfähigkeit, die früheren InfoFi-Projekten fehlte.
Am wichtigsten ist, dass der Fokus auf die Identifizierung übersehener Value-Creator eine echte Marktineffizienz adressiert. Wenn Xeet erfolgreich regionale Stimmen und Qualitäts-Beitragende ans Licht bringen kann, die für traditionelle Metriken derzeit unsichtbar sind, schafft dies echten Nutzen für Content-Creator und Projekte gleichermaßen.
Baue dein Signal auf
Die InfoFi-Landschaft entwickelt sich weiter, und die Positionierung für diesen Wandel erfordert mehr als nur Follower-Zahlen oder Engagement-Farming. Qualität, Glaubwürdigkeit und eine authentische Verbindung zum Publikum werden zu den neuen Metriken, die zählen. Wenn du deine Content-Fähigkeiten verbessern möchtest, um mitzuhalten, schau dir unseren Creator's Guide to Quality Content an.
Wenn du diese Analyse wertvoll fandest und Teil der nächsten Evolution von Informationsnetzwerken sein möchtest, überleg dir, Xeet beizutreten, während der Algorithmus noch lernt.
Dies ist besonders wichtig für große Accounts. Was wäre, wenn XeetScore zum neuen Standard für KOL-Kooperationen wird?
Du willst nicht außerhalb dieses Systems stehen.
Die jetzt gesammelten Daten könnten die Positionierung in zukünftigen Phasen beeinflussen, und eine frühe Teilnahme an qualitätsfokussierten Plattformen schafft oft kumulative Vorteile.
Schließlich, wenn diese Analyse nützliche Einblicke in die sich verändernde InfoFi-Landschaft geliefert hat, würde ich mich über dein Feedback auf meinem Ethos-Profil freuen.
Deine Bewertung dauert nur eine Minute, zeigt mir aber, was an meiner Arbeit wertvoll ist, damit ich weiß, worauf ich mich bei der Content-Erstellung konzentrieren sollte.
Was ist deine Meinung zu dieser Analyse?
Siehst du Xeet als eine echte Evolution, die aktuelle InfoFi-Plattformen disruptieren könnte, oder nur als ein weiteres Experiment, das auf dem Friedhof gescheiterter Experimente landen wird? Gibt es Aspekte der Netzwerkanalyse oder des mathematischen Ansatzes, die ich übersehen habe?
Die Zukunft von InfoFi besteht nicht darin, mehr Lärm zu machen; es geht darum, das richtige Signal bei den richtigen Leuten Gehör finden zu lassen. Xeet könnte genau die Plattform sein, um das zu ermöglichen.