Ich habe die halbe Nacht damit verbracht, Cookie zu analysieren und mit Kaito zu vergleichen. Was ich herausgefunden habe, hat mich davon überzeugt, dass wir in die Ära des Qualitäts-Contents eintreten. Ich habe auch einen schwerwiegenden Fehler in Kaito gefunden, den Cookie behoben hat. Lies weiter, um herauszufinden, was es ist 👇
Inhaltsverzeichnis
1. Cookie.fun - Die neue InfoFi-Plattform
Im Mai 2025 kombinierte @cookiedotfun Projekt-Analysen mit Creator-Kampagnen. Ich habe diese Erfahrung mit Kaito verglichen und dabei den Fokus auf das gelegt, was ich in den Dashboards und in meinen eigenen Scores beobachten konnte.
Das Cookie-Ökosystem
Im Kern ist Cookie.fun eine umfassende Datenplattform, die weit über einfache Leaderboards hinausgeht:
- Cookie DataSwarm APIs: Bedient Projekte wie Virtuals, ACT I, Zerebro, Griffain und CoinGecko mit 7TB an Live-Datenfeeds.
- @agentcookiefun: Der bestinformierte KI-Agent in der Krypto-Welt, der aktiv datengestützte Insights auf X postet. Derzeit nur schreibgeschützt, aber Gerüchten zufolge soll der bald kommende interaktive Zugang 100K $COOKIE erfordern.
- Cookie Snaps: Das bahnbrechende Rewards-System, das die Anreize für Content-Creator neu definiert. Im Gegensatz zu festen Algorithmen kann jedes Projekt individuell festlegen, wie SNAPS basierend auf seinen spezifischen Zielen vergeben werden.
Die erste Cookie-Snaps-Kampagne
Die Cookie DAO hat gerade ihre erste Snaps-Kampagne mit @sparkdotfi gestartet, und die Ergebnisse sind bereits aufschlussreich:
- ➥ JEDER kann jetzt teilnehmen und Spark SNAPS verdienen
- ➥ Cookie AI analysiert Posts basierend auf Mindshare, Engagement, Loyalität und narrativer Ausrichtung
- ➥ Projekte legen ihre eigenen Anforderungen für die SNAPS-Verteilung fest
- ➥ Shilling von mehreren Projekten = weniger verdiente SNAPS
Trotz mehrerer Antworten mit hohem Engagement und Erwähnungen von Spark in meiner täglichen News-Zusammenfassung erhielt ich 0,0038 SNAPS. Dieses Ergebnis warf eine Frage auf, wie direkte Projekt-Posts und periphere Erwähnungen bewertet wurden. Ein Account und eine Kampagne können die Scoring-Formel nicht belegen.
Hier erfährst du Details über die Unterschiede zwischen „Top voices“ vs. „SNAPS campaign“ Leaderboards in diesem detaillierten Artikel.
Die überlegene UX von Cookie
Wenn du eine SNAPS-Campaign-Projektseite auf Cookie öffnest, erhältst du:
- Sofortiger Kontext: Vollständige Projektdokumentation, offizielle Links und Social-Kanäle in einer Ansicht. Kein Suchen nach Basisinformationen mehr nötig.
- Cookie Deep Research: KI-gestützte Analyse, die sofortige Einblicke in das Projekt liefert. Für Spark zeigt sie:
- $2,6 Mrd.+ verwaltete Liquidität
- $160 Mio. annualisierter Umsatz
- Einzigartiger Wert als Liquiditäts-Infrastrukturschicht für DeFi
- Bulls-vs.-Bears-Analyse
- Smart Feed Integration: Echte Posts mit echtem Engagement, gefiltert durch Cookies Qualitäts-Algorithmen. Du siehst, was wirklich zählt, nicht nur das Volumen.
- Anpassbare Kampagnenregeln: Jedes Projekt kann definieren, was wertvollen Content für seine Community ausmacht, und geht damit über Standard-Metriken hinaus.
Cookie-SNAPS-Kampagnen-Dashboard, das Projektdetails und Analysen anzeigt
Die frühe Erfolgsgeschichte
Snaps-Kampagnen sind exklusiv, aber jedes andere Pre-TGE- und Post-TGE-Projekt verfügt ebenfalls über ein eigenes Dashboard mit Sentiment-Analyse, Top-Voices, tokenbezogenen Daten und einem Smart Feed.
Cookies umfassendes Projektdashboard mit Analysen und Einblicken
Ein Projekt hat Cookies Daten bereits genutzt, um seine Community zu belohnen:
@yellowcatdao hat $50k in $KET als Airdrop verteilt an seine Top-25-Contributor, basierend auf den Cookie-Analysen des laufenden Jahres, wobei negativer Mindshare und Teammitglieder ausgeschlossen wurden.
Dies demonstriert den sofortigen Nutzen von Cookie für Projekte, die echte Unterstützer identifizieren und belohnen möchten.
2. Cookie vs Kaito: Die grundlegenden Unterschiede
Nachdem ich beide Plattformen tiefgehend analysiert habe, entdeckte ich Muster, die grundlegende philosophische Unterschiede zwischen Cookie und Kaito offenbaren. Weitere Informationen zum Ansatz von Kaito in Bezug auf Zentralisierung und regionale Stimmen findest du in unserer Analyse zum verborgenen Zentralisierungsproblem von SocialFi.
Das Multi-Projekt-Paradoxon
Fallstudie: Die Leaderboard-Dominanz von @vohvohh
Ich stellte fest, dass @vohvohh mehrere Cookie-Leaderboards an der Spitze belegt, während der Account auf denselben Kaito-Leaderboards kaum in Erscheinung trat. Die Untersuchung lieferte eine faszinierende Erkenntnis:
Ein viraler Post, der kurz alle Kaito Pre-TGE-Projekte abdeckte, generierte 115K Aufrufe und katapultierte den Account gleichzeitig an die Spitze MEHRERER Cookie-Leaderboards.
„Es stehen über 30 TGEs an
Ich wusste nicht, worum 95 % davon gehen, daher hier eine kurze Übersicht zu jedem 👇
...“
Beweis für die Dominanz über mehrere Leaderboards mit einem einzigen Post
Was dies offenbart:
- Cookie belohnt Qualität und Reichweite unabhängig von Loyalitätsmetriken
- Der Algorithmus von Kaito bestraft Content-Creator für die Diskussion mehrerer Projekte
- Große Content-Creator können Cookie mit einzelnen, hochwirksamen Posts dominieren
- Der Fokus von Kaito auf Loyalität könnte eine umfassende Marktabdeckung tatsächlich entmutigen
@waleswoosh, wenn ich morgen einen „Top 100 Projekte, die du im Auge behalten solltest“-Post sehe, verliere ich den Respekt 😅
Das „GM Farmer“-Problem
Am anderen Ende entdeckte ich einen Content-Creator, der ein Kaito-Leaderboard durch ein beunruhigendes Muster anführte:
- Tägliche Posts nach dem Muster: „Gm X Ich bin bullisch auf [Projekt]“
- Nichts anderes. Gleiches Format. Jeden Tag.
- Hohes Engagement aus der GM-Kultur + solide Aufrufe = Spitzenposition im Leaderboard und Anspruch auf monatliche Belohnungen (über $300).
Cookies Algorithmus würde diese nicht einmal als bedeutsame Beiträge registrieren (dieses Konto ist nicht unter den Top 25). Dies offenbart die kritische Schwäche von Kaito: Loyalitätsmetriken können durch Posts mit geringem Aufwand und hoher Frequenz manipuliert werden.
Vergleich der algorithmischen Philosophie
Cookies Ansatz:
- Qualität zuerst, Loyalität als sekundärer Faktor
- Belohnt bahnbrechenden Content statt Beständigkeit
- Bewertet Informationsdichte und Einzigartigkeit
- Ermöglicht Projekten die Anpassung der Bewertungskriterien
- Transparent in Bezug auf KI-gesteuerte Analysen
Der Ansatz von Kaito:
- Loyalität an erster Stelle, Qualität an zweiter
- Belohnt konsistentes Posten statt Impact
- Fester Algorithmus für alle Projekte
- Begrenzte Anpassungsoptionen
- Undurchsichtige Scoring-Mechanismen
Im Wesentlichen könnte man also sagen, dass Cookie große KOLs mehr zu unterstützen scheint als Kaito. Aber da könnte ich mich irren. Die Plattform ist noch zu neu, um definitive Schlussfolgerungen zu ziehen.
Das fehlende Puzzleteil bei Cookie
Trotz der Vorteile von Cookie ist mir eine kritische Lücke aufgefallen: mangelnde Transparenz bei den spezifischen SNAPS-Verteilungsregeln für jede Kampagne. Während Projekte ihre Algorithmen anpassen können, können Nutzer diese Anpassungen nicht sehen, was es erschwert, die Content-Strategie zu optimieren.
Wir erhalten nur allgemeine Informationen:
Cookie-SNAPS-Verteilungsrichtlinien
Warum Projekte Cookie wählen könnten
Die Möglichkeit, benutzerdefinierte Scoring-Kriterien festzulegen, ist revolutionär. Projekte können:
- Technische Deep-Dives gegenüber Hype belohnen
- Bildungsinhalte priorisieren
- Community-Building-Aktivitäten wertschätzen
- Gewichtungen basierend auf Kampagnenzielen anpassen
Diese Flexibilität, kombiniert mit einer überlegenen UX und integrierten Funktionen, positioniert Cookie als die anspruchsvollere Plattform für ernsthafte Projekte. Unabhängig davon, welche Plattform du nutzt, ist das Meistern hochwertiger Content-Erstellung letztendlich das, was zählt.
Aber das bedeutet nicht, dass Kaito schlechter ist.
Es verfügt über:
- Eine massive Nutzerbasis
- Vertrauen und Markenbekanntheit
- Mehrere große Partnerschaften
- Eine gut funktionierende Plattform
- Viele laufende Initiativen
Ich glaube, wir werden bald eine echte Schlacht um Nutzer und Partnerschaften mit großen Projekten erleben. Für eine noch neuere Perspektive auf diesen Bereich lies mehr über Xeets Ansatz zu InfoFi.
Ich wäre auch nicht überrascht, wenn Projekte anfangen, beide Tools zu nutzen, um die richtigen Leute besser zu belohnen (und Probleme mit Engagement-Farmern zu vermeiden).