X Algorithm Update: Was hat sich am 5. November 2026 geändert?

Der öffentliche For You Code von X hat sich am 5. November geändert. Seine Home Mixer Standardeinstellungen setzen nun einen höheren Koeffizienten auf vorhergesagte Likes, Shares und die verbrachte Zeit, während der Koeffizient für vorhergesagte Klicks gesunken ist. Der Koeffizient für ein Video-Open fiel auf Null.

Das klingt nach einer einfachen Verschiebung hin zur Aufmerksamkeit. Aber es gibt einen Haken: diese Zahlen sind keine Punkte, die für jeden Like, Share oder jede gesehenen Sekunde vergeben werden. Sie gewichten Vorhersagen darüber, wie ein bestimmter Zuschauer auf einen bestimmten Post reagieren könnte. Sie stellen zudem konfigurierbare Standardeinstellungen dar, keine Garantie, dass jeder Nutzer die gleiche Konfiguration sieht.

Hier ist, was sich geändert hat, wie du es lesen kannst und was Creator tatsächlich mit den Informationen tun können.

Die Änderungen vom 5. November

Wir haben den Code-Snapshot vom 5. November mit der vorherigen Version verglichen. Sieben Home Mixer Scoring-Gewicht-Standardeinstellungen haben sich geändert:

Für die allgemeineren Mechaniken sieh dir unseren früheren X Algorithm 2026 Guide an. Ein späterer Snapshot vom 7. November zeigt immer noch dieselben Like-, Share-, Klick- und Video-Open-Standardeinstellungen. Der folgende Vergleich isoliert die Änderung vom 5. November.

Der Continuous-Dwell-Koeffizient ist um 25% gestiegen. Das bedeutet nicht, dass Posts 25% mehr Reichweite erhalten oder dass jede zusätzliche Sekunde bei allen Zuschauern den gleichen Effekt hat. Andere Vorhersagen, Filter und Ranking-Stufen spielen ebenfalls eine Rolle.

Dass der Video-Open-Koeffizient Null erreicht, bedeutet, dass dieser spezifische Begriff unter diesem Standardwert null beiträgt. Es bedeutet nicht, dass Videos nicht mehr wichtig sind oder dass andere videobezogene Vorhersagen und das Sehverhalten aufgehört haben, Empfehlungen zu beeinflussen.

Der gleiche Commit hat auch den Standardwert für EnableHomeExcursionScores aktiviert. Allein sein Name reicht nicht aus, um festzulegen, was ein Creator tun sollte oder wie stark sich die Reichweite ändert.

Warum du die Reichweite eines Posts nicht aus den Gewichten berechnen kannst

X beschreibt seine Scoring-Gewichte als Multiplikatoren für vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten oder kontinuierliche Werte, nicht für rohe Aktionszahlen. Das Modell schätzt ein, wie wahrscheinlich es ist, dass ein bestimmter Zuschauer handelt oder wie viel Zeit er verbringen könnte, und das System kombiniert diese Schätzungen mit Gewichten und anderen Anpassungen. X erklärt den Unterschied in seiner README.

Zur vereinfachten Veranschaulichung: Wenn ein Modell eine Wahrscheinlichkeit von 10% für ein Like schätzt, ergibt das Multiplizieren von 0.10 × 0.708 einen Beitrag von 0.0708 für diesen Begriff. Dies ist eine Veranschaulichung, kein tatsächlicher Score für deinen Post. Das reale System hat andere Begriffe und Stufen.

Diese Unterscheidung schließt eine häufige Behauptung aus: Du kannst den Report-Koeffizienten nicht durch den Like-Koeffizienten teilen und daraus schließen, dass ein Report eine feste Anzahl an Likes aufhebt. Das Gleiche gilt für Behauptungen, dass ein kopierter Link eine feste Anzahl an Likes oder Impressionen wert ist.

Außerdem sagt X, dass Konfigurationswerte durch Experimente variieren können. Sein Repository synchronisiert Standardwerte mit den primären Produktionswerten, aber der öffentliche Snapshot kann dir nicht die exakte Konfiguration für jeden Viewer nennen oder jeden Teil des Produktionssystems offenlegen. Quelle: X's configuration and limitations notes.

Shares, replies und negatives Feedback: Kontext zählt

Im Snapshot vom 5. November betrugen die Koeffizienten für vorhergesagte Replies, Quotes und DM-Shares jeweils 5; der vorhergesagte Share via kopiertem Link war 20; und der vorhergesagte Follow-Author war 4. Ein separater bidirektionaler Follow-Reply-Boost war 15. Letzterer ist an eine gegenseitige Follow-Beziehung gebunden, nicht an jeden Hin und Her zwischen zwei Accounts. Quelle: Home Mixer parameters.

Diese Zahlen stellen keine Abkürzung dar. Leute dazu aufzufordern, einen Link zu kopieren, leeres Engagement zu koordinieren oder zu versuchen, eine Konversation zu fingieren, ist kein bewährter Weg, um Reichweite zu gewinnen. Erstelle etwas, für das ein Leser einen Grund hat, es an eine andere Person weiterzureichen: einen nützlichen Vergleich, einen klaren Befund oder eine Warnung mit Belegen.

Negatives Feedback erscheint ebenfalls in der öffentlichen Konfiguration: Die Report- und Mute-Author-Koeffizienten lagen bei -234 bzw. -58,8. Sie gelten für Vorhersagen in einem personalisierten System. Sie sind keine universelle Strafe, die du aus den sichtbaren Zahlen eines Posts berechnen kannst.

Warum die Oktober-Updates ebenfalls wichtig sind

Zwei frühere Änderungen machen die November-Zahlen interessanter:

• Am 8. Oktober teilte X mit, dass sein Phoenix-Ranking-Modell verbessert wurde, um vorherzusagen, wie viel Zeit ein Zuschauer auf einem Post verbringen würde.
• Am 13. Oktober teilte X mit, dass Phoenix-Retrieval ebenfalls darauf trainiert wurde, Posts auszuwählen, die die Leute bis zum Ende lesen. Quelle: X Update-Notizen.

Retrieval und Ranking haben unterschiedliche Aufgaben. Retrieval findet potenzielle Posts für den Feed; Ranking hilft dabei, die Kandidaten für eine bestimmte Person zu ordnen. Ein Post muss für den Leser relevant sein, bevor eine Diskussion über seinen Ranking-Score überhaupt eine Rolle spielt.

Die Richtung unterstützt eine sinnvolle redaktionelle Hypothese: Mach den Nutzen klar, dann gib dem Leser einen Grund, weiterzulesen. Es beweist nicht, dass längere Posts gewinnen. Eine prägnante Diagrammerklärung kann nützlicher sein als ein aufgeblähter Thread.

Wie For You von einem Post zu einem Feed gelangt

Die öffentliche Übersicht von X beschreibt ein mehrstufiges System:

1. Kandidaten abrufen. Thunder liefert Posts von Accounts, denen eine Person folgt. Phoenix-Retrieval und SimClusters helfen dabei, Posts außerhalb ihres Netzwerks zu finden.
2. Kandidaten filtern. Regeln zur Eignung, Sicherheit und Sichtbarkeit können Posts in verschiedenen Kontexten entfernen oder einschränken.
3. Vorhersagen und ranken. Modelle schätzen mögliche Reaktionen der Zuschauer ein; das Scoring kombiniert Vorhersagen mit konfigurierbaren Gewichten.
4. Den Feed gestalten. Weitere Anpassungen, einschließlich der Vielfalt der Autoren, beeinflussen die endgültige Auswahl.

Dies ist eine vereinfachte Ansicht der öffentlichen For You Pipeline. Sie sollte nicht automatisch auf Search, Benachrichtigungen, Antworten oder jede andere X-Oberfläche angewendet werden. Einige Regeln und Prompts sind nicht öffentlich. Quelle: X Repository.

Was Web3-Creators testen können

Der Code verrät dir, was das System darauf ausgelegt ist zu berücksichtigen. Er verrät dir nicht, welches Post-Format für dein Publikum funktionieren wird. Nutze ihn, um Tests zu generieren:

Mach das Thema sofort klar. Wenn du ein Protokoll-Update erklärst, sag den Lesern, was sich geändert hat und wen es betrifft, bevor du Hintergrundinformationen hinzufügst. Klarheit hilft den Leuten zu entscheiden, ob der Post für sie relevant ist; es ist kein garantierter Ranking-Faktor.

Gewinne Aufmerksamkeit in der nächsten Zeile. Gib den Lesern einen Grund, weiterzulesen: die betroffenen Nutzer, den Kompromiss, ein Diagramm oder ein spezifisches Beispiel. Vermeide es, nur um der Länge halber Text hinzuzufügen, um die Verweildauer zu erhöhen.

Erstelle etwas, das es wert ist, weitergeleitet zu werden. Eine kurze Zusammenfassung eines Governance-Vorschlags oder einer Sicherheitsänderung kann in einem Team-Chat nützlich sein. Teste, ob die Leser es teilen, weil es hilft, und nicht, weil du ihnen gesagt hast, dass ein kopierter Link mehr wert ist.

Verleihe Gesprächen Substanz. Wenn du einem Gründer oder Forscher antwortest, bringe einen Datenpunkt, eine auf ihrem Post basierende Frage oder ein fundiertes Gegenargument ein. Die öffentlichen Standardeinstellungen beweisen nicht, dass jede kurze Antwort oder jede KI-unterstützte Antwort eine spezifische Strafe erhält.

Vergleiche ähnliche Posts über die Zeit. Verfolge Reichweite, bedeutungsvolle Antworten, Shares und alle verfügbaren Lese- oder Video-Metriken. Vergleiche ähnliche Themen, Formate und Zielgruppenfenster über mehrere Posts hinweg. Timing, Nachrichten und die Zusammensetzung des Publikums können Unterschiede immer noch erklären, also betrachte die Ergebnisse als Beobachtungen und nicht als Beweis für eine Kausalität.

Wenn sich deine Sichtbarkeit unerwartet ändert, soll das Under the Hood tool von X aggregierte Informationen über bestimmte die Sichtbarkeit beeinflussende Labels anzeigen. Es kann nicht jeden Grund offenlegen, warum ein Post anders performt hat.

Gibt es eine Zwei-Stunden- oder 200-Aufrufe-Verteilungsgrenze?

Ersteller wiederholen oft die Regel, dass ein Post einen Test in den ersten zwei Stunden oder den ersten 200 Aufrufen bestehen muss, bevor X die Verteilung ausweitet. Wir haben in den primären Quellen, die für diesen Artikel geprüft wurden, keinen universellen Schwellenwert gefunden. Frühes Engagement kann nützliches Feedback sein, aber dieser spezifische Cutoff sollte nicht als gesicherte Tatsache behandelt werden.

Es gibt eine spezifischere Quelle für ähnliche Zahlen: Der öffentliche Code von X beschreibt einen konfigurierbaren Cold-Start-Mechanismus für einige Original-Posts von kleineren Accounts, wobei Bedingungen wie Alter und Home-Impressionen enthalten sind. Er wählt einen geeigneten Kandidaten innerhalb einer Feed-Anfrage aus; dies ist kein Beweis für eine universelle Pass-oder-Fail-Hürde. Unser früherer Guide erklärt den Unterschied.

Der praktische Takeaway

Das November-Update ändert mehrere veröffentlichte Scoring-Standardwerte, während die Oktober-Notizen Verbesserungen bei der aufmerksamkeitsbezogenen Abfrage und Vorhersage zeigen. Keines von beiden offenbart eine Formel für garantierte Reichweite.

Für dich als Creator ist der nützliche nächste Schritt, klare, relevante Arbeiten zu veröffentlichen, den Lesern einen echten Grund zu geben, sie zu beenden oder zu teilen, und die Ergebnisse über die Zeit zu vergleichen. Nutze den Quellcode, um bessere Fragen zu stellen – nicht, um jede Interaktion in ein Punktespiel zu verwandeln.

Quellen: November 5 commit, vorherige Parameter, aktualisierte Parameter, X Repository und Update-Notizen.