Der X-Algorithmus vergibt nicht jedem Post eine universelle Bewertung. Für jeden Betrachter findet das For You-System Kandidaten-Posts, sagt voraus, wie diese Person reagieren könnte, und rankt die teilnahmeberechtigten Posts anhand dieser Vorhersagen und anderer Regeln.
Im Oktober 2026 hat X zwei Änderungen angekündigt: Sein Ranking-Modell wurde besser darin, die auf einem Post verbrachte Zeit vorherzusagen, und sein Retrieval-Modell wurde darauf trainiert, Posts auszuspielen, die die Leute bis zum Ende lesen. Die praktische Möglichkeit? Erstelle Posts, die es wert sind, gelesen zu werden, und die leicht weitergeleitet werden können. Der Quellcode verspricht keine Reichweiten-Steigerung für ein bestimmtes Format. Quelle: X-Algorithmus-Repository.
Anfang dieses Jahres habe ich 7 Wachstumsstrategien für den neuen X-Algorithmus veröffentlicht. Seitdem hat X mehr Code freigegeben. Einige meiner früheren Schlussfolgerungen müssen korrigiert werden: Ich habe geschätzte Gewichte so behandelt, als würden sie die tatsächlichen Engagement-Zahlen erklären, und suggeriert, dass es keine manuellen Regeln gäbe. Der öffentliche Code zeigt nun explizite Gewichte und Filter. Ein Block kann nicht in eine feste Anzahl an verlorenen Likes umgerechnet werden.
Hier ist das, was der neuere Code uns tatsächlich sagt – und was du als Content-Creator testen kannst.
Wie funktioniert der X For You Algorithmus?
Betrachte es als vier Schritte:
- Kandidaten finden. Thunder liefert aktuelle Posts von Accounts, denen du folgst. Phoenix Retrieval und SimClusters helfen dabei, Posts außerhalb deines Netzwerks zu finden. Eine Quelle für populäre Posts fügt ebenfalls Kandidaten hinzu.
- Filtern. Das System kann Duplikate, Posts, die du bereits gesehen hast, oder Inhalte, die von Blocks und Mutes betroffen sind, entfernen.
- Ranken. Phoenix sagt mögliche Aktionen für einen bestimmten Betrachter und Post voraus, einschließlich Likes, Antworten, Shares und negativem Feedback. Eine Scoring-Phase kombiniert die Vorhersagen mit konfigurierten Gewichten.
- Auswahl und Sichtbarkeit prüfen. Zusätzliche Anpassungen und die Diversitätsauswahl prägen den Feed. Ein separates Sichtbarkeitssystem kann einen Post zulassen, ihn hinter eine Warnung schieben oder ihn für einen Zuschauer ausblenden.
Dies ist eine vereinfachte Beschreibung der öffentlichen For You-Pipeline. Suche, Antworten, Profile und andere Oberflächen haben ihr eigenes Verhalten. Quelle: Repository-Übersicht.
Was hat sich im X-Algorithmus im Oktober 2026 geändert?
Am 8. Oktober gab X bekannt, dass das Phoenix-Ranking bei der Schätzung verbessert wurde, wie lange ein Zuschauer auf einem Post verweilen wird. Am 13. Oktober hieß es, dass das Phoenix-Retrieval ebenfalls darauf trainiert wurde, Posts anzuzeigen, die Menschen bis zum Ende lesen. Am 26. Oktober entfernte X seinen Brasilien-Wahlfilter 2026 aus For You. Quelle: Offizielle Update-Notizen.
Die Unterscheidung ist wichtig. Retrieval entscheidet, welche Posts in den Kandidatenpool gelangen; Ranking hilft dabei, sie zu ordnen. Eine bessere Zeitvorhersage und ein zusätzliches Retrieval-Trainingsziel sind kein Beweis dafür, dass längere Posts immer gewinnen.
Ein kurzer Post kann seinen Wert in Sekunden liefern. Ein langer kann zwei Minuten verschwenden. Passe die Länge dem Inhalt an.
X-Algorithmus-Gewichtungen: Was bedeuten sie eigentlich?
Die öffentliche Parameterdatei zeigte diese Standardwerte, als sie am 29. Oktober überprüft wurde:
| Vorhergesagte Aktion | Standardgewichtung |
|---|---|
| Teilen via Link kopieren | 20 |
| Antworten, zitieren oder teilen via DM | Jeweils 5 |
| Autor folgen | 4 |
| Teilen / Repost / Like | 2 / 1 / 0.66 |
| Post anklicken / Link öffnen | 0.3 / 0.2 |
| Nicht interessiert / blockieren / stummschalten / melden | −52.272 / −31.2 / −58.8 / −234 |
Diese Zahlen multiplizieren die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten für einen bestimmten Zuschauer, nicht die Zählungen auf deinem Post. X verwendet zudem vorhergesagte kontinuierliche Werte für einige Zeitsignale. Die Werte sind konfigurierbar und Experimente können variieren; die öffentlichen Standardeinstellungen sind laut X mit den primären Produktionseinstellungen synchronisiert, nicht unbedingt mit den Einstellungen jedes einzelnen Nutzers.
Betrachte ein vereinfachtes Beispiel. Eine vorhergesagte Chance von 10 % für einen Like, multipliziert mit 0,66, trägt 0,066 bei. Eine vorhergesagte Chance von 0,2 % für das Kopieren des Links, multipliziert mit 20, trägt 0,04 bei. In diesem Beispiel erzeugt das größere Gewicht einen kleineren Beitrag.
Also nein: ein kopierter Link ist nicht automatisch 30 Likes wert, und eine Meldung hebt nicht eine feste Anzahl an Likes auf. Das hohe Gewicht von Copy-Link ist interessant, aber es ist kein Grund, jeden Post in eine Bitte zum Teilen zu verwandeln.
7 praktische Wege, um deinen Content für X zu verbessern
1. Mache den Post für jemanden verständlich, der dich nicht kennt
Ein Fremder, der deinen Post sieht, hat keinen Kontext für deine letzten fünf Posts. Nenne das Thema und erkläre, warum es wichtig ist.
Schwach: „Das ändert alles.“
Besser: „X trainiert nun Retrieval, um Posts zu finden, die die Leute zu Ende lesen. Hier ist, was das für einen Web3-Content-Creator bedeuten könnte.“
Wenn du ein Diagramm oder einen Screenshot teilst, weise auf die Zahl oder das Detail hin, das der Leser bemerken sollte. Das hilft einer Person, die Kernaussage zu verstehen; es ist kein garantierter Trick für das Modell-Ranking.
2. Erstelle etwas, das eine Person an einen Freund senden würde
Frage dich: Wer würde davon profitieren, diesen Post zu erhalten?
Eine nützliche Checkliste, ein Vergleich von zwei Tools oder eine klare Erklärung eines Protokoll-Updates gibt jemandem einen Grund, es zu teilen. Für Web3 kann ein Post, der die Risiken erklärt und auf die ursprüngliche Ankündigung verlinkt, nützlicher sein als das bloße Wiederholen von „riesige News“.
Verwechsle diese redaktionelle Idee nicht mit dem Beweis, dass jede Copy-Link-Aktion zu mehr Reichweite führt.
3. Liefere die Belohnung, die dein Einstieg verspricht
Die Änderungen im Oktober machen es lohnenswert, Aufmerksamkeit und Abschluss zu testen. Beginne mit einer klaren Frage, zeige die Beweise und komme zur Antwort. Streiche sich wiederholende Einleitungen.
Versuche zum Beispiel statt eines 15-Post-Threads, der jedes Detail eines Updates auflistet, eine Zusammenfassung in fünf Punkten: was hat sich geändert, wen betrifft es, was bleibt ungewiss, wo kann man es verifizieren und was ist der nächste Schritt. Wenn das Thema mehr Tiefe braucht, gib ihm den nötigen Raum.
4. Baue echte Gespräche auf
Die öffentliche Scoring-Konfiguration beinhaltet ein zusätzliches Antwort-Gewicht für berechtigte Original-Posts von gegenseitigen Followern. Das beeinflusst die Vorhersage des Modells, dass ein bestimmter gegenseitiger Follower antworten wird; es ist kein Multiplikator für die Antworten, die du bereits hast. Die Deployment-Historie von X zeigt auch, dass diese Einstellung geändert und getestet wurde.
Eine praktische Antwort: Sprich mit Menschen in deinem Bereich, antworte, wenn du etwas beizutragen hast, und stelle Fragen, auf die du tatsächlich eine Antwort möchtest. Massenhafte Follow-Backs oder generische „toller Post“-Antworten sind keine bewährten Growth-Hacks.
5. Gib Original-Posts einen Platz in deinem Mix
Die öffentliche For You-Pipeline beschreibt einen Filter, der Antworten und Reposts von Personen ausschließen kann, denen ein Zuschauer nicht folgt. Das gilt für diesen Empfehlungs-Pfad, nicht für jeden Ort, an dem eine Antwort erscheint. Antworten können immer noch in Gesprächen entdeckt werden.
Versuche, eine nützliche Antwort, die du geschrieben hast, in einen eigenständigen Post mit Kontext und einer Quelle umzuwandeln. Antworte weiterhin dort, wo das Gespräch wertvoll ist.
6. Verwechsle Post-Häufigkeit nicht mit einer harten Strafe
Das System enthält eine Anpassung der Autoren-Diversität für mehrere Kandidaten desselben Autors im Feed eines Zuschauers. Das begründet kein tägliches Post-Limit oder eine Regel, genau zwei Stunden zwischen den Posts zu warten.
Wenn du mehrere ähnliche Posts kurz hintereinander veröffentlichst, teste, ob sie die Menschen erreichen, die du ansprechen willst. Vergleiche die Ergebnisse, bevor du deinen Zeitplan änderst.
7. Prüfe Vertrauen und Sichtbarkeit, bevor du einen Shadowban dafür verantwortlich machst
Das Ranking-Modell sagt negatives Feedback voraus, und separate Sichtbarkeitsregeln können Content in bestimmten Kontexten einschränken. Niedrige Impressionen allein verraten dir nicht, welcher Mechanismus, falls überhaupt einer, involviert war.
Falls für deinen Account verfügbar, prüfe Under the Hood, das Pilot-Reporting-Tool von X für Labels, die die Sichtbarkeit beeinflussen. Die Berichte werden aggregiert und die Verfügbarkeit kann variieren. Überprüfe dann den Post selbst: Wird die Behauptung gestützt? Wird der Link erklärt? Könnte der Einstieg irreführend wirken? Trenne bei Web3-Posts Analyse klar von Promotion und lege Partnerschaften offen.
Hilft der X-Algorithmus kleinen Accounts?
Der öffentliche Code enthält einen Cold-Start-Mechanismus für einige Original-Posts von kleineren Accounts. Die geprüften Standardeinstellungen beinhalten eine Autoren-Schwelle von 50.000 Followern, weniger als 200 Home-Impressionen und ein Post-Alter von unter zwei Stunden, zusammen mit anderen Bedingungen und Konfigurationen. Er wählt einen berechtigten Kandidaten innerhalb einer Feed-Anfrage aus; er verspricht keinen Boost für jeden qualifizierenden Post. Quelle: cold-start scorer und Parameter.
Für einen kleinen Content-Creator ist die nützliche Lektion, Original-Posts zu erstellen, die einem neuen Leser genug Kontext geben, um sich dafür zu interessieren. Messe das Ergebnis, anstatt anzunehmen, dass der Boost angewendet wurde.
Hören Posts nach 48 Stunden auf, Reichweite zu generieren?
Die öffentliche For You-Pipeline beschreibt einen Altersfilter für Posts, die älter als 48 Stunden sind. Das ist eine Einschränkung dieses Pfades, kein plattformweites Ablaufdatum. Ein Post kann immer noch auf deinem Profil, in der Suche oder in einer Konversation existieren. Quelle: offizielle Filter-Dokumentation.
Ein 14-tägiges Experiment, das du durchführen kannst
Wähle eine Zielgruppe und zwei wiederholbare Formate. Zum Beispiel: eine kurze Web3-News-Erklärung und eine praktische Checkliste. Veröffentliche mehrere Beispiele von jedem, die nach Möglichkeit die gleichen oder eng verwandte Themen abdecken. Protokolliere die Ergebnisse im gleichen Intervall nach der Veröffentlichung, zum Beispiel nach 48 Stunden.
Notiere das Datum, das Format, das Thema, die Impressionen, die Shares, die substanziellen Antworten, die Profilbesuche und die Follower jedes Posts, sobald diese Zahlen verfügbar sind. Vergleiche den Median pro Post sowie die Shares oder Follower pro 1.000 Impressionen. Notiere Unterschiede im Thema und im Timing: Dies ist ein Beobachtungstest und kein Beweis dafür, dass das Format das Ergebnis verursacht hat.
Falls X dir keine Copy-Link-Zahlen, Abschlussraten oder die Verweildauer anzeigt, markiere diese als nicht verfügbar. Ein Like oder eine Antwort ist keine direkte Messung der Lesezeit.
Für ein breiteres historisches Playbook sieh dir 73 Practical Rules for Web3 Creators an. Einige Empfehlungen dort stammen aus einer Zeit vor den neu veröffentlichten Gewichtungen und sollten zusammen mit diesem Update gelesen werden.
FAQ
Belohnt X lange Posts?
Die Updates vom Oktober betreffen die Zeitvorhersage und das Retrieval-Training für Posts, die bis zum Ende gelesen wurden. Sie stellen nicht fest, dass lange Posts immer kurze Posts schlagen. Gib dem Thema die Länge, die es benötigt.
Ist das Kopieren eines Links das wichtigste Signal des X-Algorithmus?
Es hat ein hohes veröffentlichtes Standardgewicht, aber der tatsächliche Beitrag hängt von der vorhergesagten Wahrscheinlichkeit für einen Betrachter und dem Rest des Systems ab. Der Code legt keine universell wichtigste Aktion fest.
Schaden externe Links der Reichweite?
Die geprüfte Konfiguration hat ein positives Open-Link-Gewicht. Das allein beweist nicht, dass Links die Gesamtreichweite steigern oder reduzieren: Andere Vorhersagen, Filter und das Verhalten der Betrachter spielen eine Rolle. Teste nützliche Links mit Kontext.
Kann ich berechnen, wie viele Likes eine Meldung aufheben?
Nein. Die veröffentlichten Gewichtungen gelten für Vorhersagen, nicht für Rohzahlen. X warnt ausdrücklich vor dieser Berechnung.
Ist der gesamte X-Algorithmus öffentlich?
Nein. Das Repository beschreibt die For You-Pipeline und gibt an, dass einige Prompts und Anti-Abuse-Regeln zurückgehalten werden. Die Einstellungen können zudem je nach Experiment variieren.
Quellen: Offizielles X-Algorithmus-Repository, Scoring-Parameter, Historie des Mutual-Follow-Experiments, Under the Hood. Überprüft am 29. Oktober 2026. Diese Analyse wurde mit KI-Unterstützung erstellt und mit der öffentlichen Dokumentation abgeglichen; der öffentliche main-Branch kann sich ändern.