Zdjęcia grupowe tworzone przez AI staną się kolejnym trendem CT. Nie dlatego, że dobrze wyglądają. Ludzie chcą odnaleźć siebie w treści.
Prognoza: Zdjęcia grupowe AI, scenki z twórcami i plakaty społecznościowe rozprzestrzenią się na Crypto Twitter. Wygrają twórcy, którzy zrozumieją psychologię, a nie tylko sam prompt.
5 maja 2026 r. opublikowałem grafikę grupową z 254 postaciami twórców Web3.
Post znajdziesz tutaj: https://x.com/pawnie_/status/2051634460324516344
W chwili, gdy adaptowałem wpis na potrzeby W3Match, post miał:
To nie był po prostu obraz wygenerowany przez AI. To był mechanizm angażujący uczestników.
Ludzie szukali siebie. Potem szukali znajomych. Następnie powiększali obraz, bo ich PFP mogło być gdzieś ukryte w tle.
Jeśli ktoś siebie znalazł, miał powód do reakcji. Jeśli nie znalazł, też miał powód, by zareagować.
Na tym polega różnica między treścią, którą ludzie oglądają, a treścią, do której wchodzą.
Dlaczego zdjęcia grupowe działają
Crypto Twitter znał już wcześniejsze wersje tego mechanizmu: zestawienia poziomów z dziesiątkami PFP, rankingi społeczności i twórców oraz grafiki rankingowe.
Wszystkie działają z tego samego powodu. Włączają do treści wiele osób.
Gdy ktoś widzi grafikę pełną rozpoznawalnych osób, nie pyta najpierw: „czy jest piękna?”
Pierwsze pytanie brzmi:
Czy tam jestem?
To przyciąga uwagę innego rodzaju.
Jeśli jesteś na grafice
Zyskujesz walutę społeczną. Możesz odpowiedzieć, zacytować, udostępnić i zasygnalizować, że należysz do grupy.
Jeśli nie ma Cię na grafice
Możesz zaprotestować, zażartować, udawać, że jesteś ukryty, powiedzieć, że robisz zdjęcie, albo przygotować kontrpost dla osób pominiętych.
Obie reakcje pomagają rozpowszechniać post.
Moja grafika grupowa wykraczała poza zwykłe zestawienie PFP, bo zawierała 254 postacie i wiele drobnych szczegółów.
Niektóre postacie były mniejsze, niż powinny, więc ludzie żartowali na ten temat. @Deebs_DeFi unosił się nad wszystkimi, więc od razu rzucał się w oczy. Niektóre postacie ukryto na budynkach w tle.
Drobne szczegóły wywołują drobne interakcje. W dużej skali ma to znaczenie.
Ukryte zaangażowanie
Widoczne zaangażowanie było dobre: polubienia, odpowiedzi, reposty, cytowane reposty i zakładki.
Ale cichym sygnałem były wyświetlenia obrazu.
W zapisanej migawce post miał 33,750 wyświetleń i 2K wyświetleń obrazu. Wyświetlenia obrazu to wskaźnik interakcji z materiałem; nie dowodzą, że było 2K unikalnych osób.
Liczba wyświetleń obrazu pokazuje, że materiał przyciągnął bezpośrednie interakcje. Nie mierzy osobno tego, kto powiększał obraz, szukał postaci ani wracał do niego więcej niż raz.
Na obrazie było tylko 254 postaci, a mimo to materiał zanotował tysiące wyświetleń. Komentarze sugerowały, że niektórzy widzowie szukali siebie lub znajomych.
Dlatego ten format ma siłę. X widzi nie tylko polubienie, ale też uwagę. Gdy ktoś przeszukuje Twój obraz, poświęca czas na Twój post.
Post łączy ego, przynależność, ciekawość, FOMO, status w społeczności i czas spędzony nad materiałem. To mocna kombinacja.
Kiedy post staje się formatem
Ważny moment następuje wtedy, gdy ludzie przestają traktować to jako Twój post, a zaczynają używać go jako własnego formatu.
To stało się szybko.
„jeśli jesteś na tym zdjęciu
kocham cię”
„jeśli tak jak ja NIE ma cię na zdjęciu
kocham cię”
Właśnie wtedy treść przerosła oryginalną grafikę.
Ludzie używali jej, by pokazać, kogo lubią. Żartowali z wykluczenia. Rozmawiali o własnej grupie.
Grafika trafiła nawet do sekcji trendów X Explore.
To różnica między wirusowym postem a zalążkiem trendu.
Jak to zrobiłem
Pierwszy plan się nie powiódł.
Chciałem sprawdzić, ile postaci ChatGPT zmieści na jednym obrazie. Zaczęło się od takiego posta:
„Chcesz znaleźć się na tej grafice?
Napisz komentarz poniżej. Dodam wszystkich
(najpierw obserwujących)”
Plan był prosty:
- Wygenerować obraz.
- Dodać 4 do 5 postaci.
- Wygenerować kolejną wersję.
- Powtarzać.
Działało mniej więcej do 15 postaci. Potem wcześniejsze zaczęły wyglądać gorzej. ChatGPT nie edytował obrazu w czysty sposób. Za każdym razem generował go ponownie.
Przy 27 postaciach przerwałem. ChatGPT zaczął usuwać stare postacie i zastępować je nowymi.
To był moment porażki.
Mogłem uznać to za nieudany eksperyment. Ale komentarzy było już zbyt wiele. Nie chciałem zmarnować zaangażowania odbiorców.
Zmieniłem więc sposób pracy.
Proces produkcji
Pobrałem PFP osób, które skomentowały post. Następnie zbudowałem prosty system produkcyjny w ChatGPT.
Zasady dotyczące postaci były takie:
- Zachować rozpoznawalne cechy.
- Nadać każdej ludzki kształt.
- Jeśli PFP nie przedstawia człowieka, przerobić je na postać o ludzkim wyglądzie.
- Jeśli PFP już przedstawia człowieka, stworzyć jego animowaną wersję.
- Zachować jeden styl wizualny.
Następnie generowałem postacie partiami po 4 do 5.
Pierwszy test wyglądał dobrze, więc za pomocą funkcji gałęzi utworzyłem kopię działającej rozmowy. Otworzyłem 4 rozmowy i używałem ich równolegle.
- Prześlij 4 PFP.
- Poproś o kolejną grupę postaci.
- Przejdź do kolejnej rozmowy.
- Powtórz.
Gdy skończyłem przesyłać obrazy do czwartej rozmowy, w pierwszej czekał już gotowy wynik.
Na tym polegał cały mechanizm.
Żadna magia. Równoległa produkcja i ręczny montaż.
Potem pobrałem wszystkie partie wygenerowanych postaci i zmontowałem końcową grafikę w Canvie. Usunąłem tła, rozmieściłem postacie pojedynczo, dopasowałem rozmiary, dodałem postacie w tle i wypełniłem obraz.
Ostatni etap wykonałem ręcznie.
Dokąd zmierza ten trend
Najprostsza wersja polega na stworzeniu większego zdjęcia grupowego.
To może zadziałać. Jeśli ktoś stworzy większe ode mnie, ludzie to zauważą. Ale kopiowanie tego samego pomysłu jest najmniej interesującą wersją.
Lepsze wersje będą przetwarzać sam mechanizm.
1. Zdjęcia grup przyjaciół
Zamiast 254 postaci umieść w jednej scenie od 5 do 10 twórców: przy stole, przy stanowisku tradingowym, na zdjęciu szkolnym, spotkaniu założycieli albo w chaotycznym grupowym czacie CT przedstawionym jako obraz.
Mniejsze sceny powstają szybciej i są bardziej osobiste.
2. Sceny memiczne z twórcami
Wykorzystaj formaty angażowania, które już działają:
Obok kogo byś usiadł?
Do którego stolika dołączysz?
Wybierz swoją grupę na lunch CT
Która ekipa przetrwa bessę?
Dodaj rozpoznawalne osoby, a post zyska na sile.
Ludzie nie tylko odpowiadają. Oznaczają innych, żartują, kłócą się i porównują miejsca.
3. Tematyczne plakaty społecznościowe
To najmocniejsza wersja dla projektów.
Wybierz jeden ekosystem, na przykład MegaETH. Uwzględnij założycieli, konstruktorów, twórców, lojalnych członków społeczności i rozpoznawalne konta z tej niszy.
Następnie przedstaw tę grupę jako jeden obiekt wizualny.
Teraz angażujesz nie tylko osoby na obrazie. Angażujesz każdego, kto utożsamia się z tym ekosystemem.
Wtedy format staje się treścią społecznościową, a nie tylko treścią o twórcach.
4. Bardziej filmowe sceny
@zemoon_xbt już tworzy interesujące grafiki twórców w bardziej realistycznym stylu.
Może to ewoluować w bardziej filmowe sceny z twórcami, plakaty AI, a ostatecznie krótkie filmy. Ale narzędzie nie jest najważniejsze.
Liczy się emocjonalny obiekt.
Dlaczego większość kopii się nie sprawdzi
Wiele osób skopiuje tylko powierzchowną formę.
Stworzą obraz tłumu i będą oczekiwać tego samego rezultatu.
To nie zawsze zadziała.
Zwycięzcy zrozumieją psychologię:
Tożsamość
Ludzie chcą treści, które coś mówią o tym, kim są.
Przynależność
Obecność na obrazie sprawia, że ludzie czują się częścią grupy.
Status
Publiczna obecność staje się drobnym sygnałem społecznym.
Ciekawość
Ludzie powiększają obraz, szukają, przeglądają i sprawdzają ponownie.
Trend nie polega na samym obrazie.
Chodzi o to, by się na nim znaleźć.
Prawdziwa taktyka
Ten post nie stał się wirusowy dlatego, że był obrazem AI.
Stał się wirusowy, bo ludzie mieli powód, by szukać siebie, reagować i wciągać innych.
Taktyka: twórz treści, na których ludzie chcą się odnaleźć.
Może to być zdjęcie grupowe, scena memiczna, plakat społecznościowy albo krótki klip. Format może się zmieniać, ale mechanizm pozostaje ten sam.
Jeśli w ciągu kilku najbliższych tygodni zobaczymy CT pełne zdjęć grupowych AI, scenek z twórcami i plakatów społecznościowych, pamiętaj:
Trend nie polega na tworzeniu ładniejszych obrazów.
Trend polega na włączaniu ludzi do treści.
Chcesz stworzyć własną wersję?
Zebrałem w jednym miejscu obrazy wykorzystane w grafice. Skorzystaj z nich, jeśli chcesz zaoszczędzić czas:
Obserwuj @w3match.
Buduję coś większego dla twórców i społeczności Web3.
Masz już pomysł na własną wersję tego trendu?