Las fotos de grupo de IA se convertirán en la próxima tendencia de CT. No porque se vean geniales. Porque la gente quiere encontrarse a sí misma dentro del contenido.
Predicción: Las fotos de grupo de IA, las escenas de creadores y los pósteres de comunidad se extenderán por Crypto Twitter. Los creadores que ganen entenderán la psicología, no solo el prompt.
El 5 de mayo de 2026, publiqué un gráfico de grupo con 254 personajes creadores de Web3.
La publicación está aquí: https://x.com/pawnie_/status/2051634460324516344
En el momento en que adapté esto para W3Match, la publicación tenía:
La publicación no fue solo una imagen de IA. Fue una máquina de participación.
La gente se buscó a sí misma. Luego buscaron a sus amigos. Después hicieron zoom en la imagen porque tal vez su PFP estaba escondido en algún lugar del fondo.
Si se encontraban a sí mismos, tenían una razón para reaccionar. Si no se encontraban a sí mismos, aún tenían una razón para reaccionar.
Esa es la diferencia entre el contenido que la gente mira y el contenido en el que la gente entra.
Por qué las fotos grupales funcionan
Crypto Twitter ya tenía versiones anteriores de esta mecánica: tier lists con docenas de PFPs, tier lists de la comunidad, listas de creadores y gráficos de clasificación.
Todas funcionan por la misma razón. Hacen que muchas personas formen parte del contenido.
Cuando alguien ve un gráfico lleno de personas reconocibles, la primera pregunta no es "¿es esto hermoso?"
La primera pregunta es:
¿Estoy yo ahí?
Eso crea un tipo diferente de atención.
Si estás incluido
Obtienes moneda social. Puedes responder, citar, compartir y señalar que eres parte del grupo.
Si no estás incluido
Puedes quejarte, bromear, fingir que estás oculto, decir que estás tomando la foto o hacer una publicación de respuesta para las personas que quedaron fuera.
Ambas reacciones ayudan a que la publicación se difunda.
Mi foto de grupo fue más profunda que una lista de niveles de PFP normal porque tenía 254 personajes y muchos detalles diminutos.
Algunos personajes eran más pequeños de lo que debían ser, así que la gente bromeó al respecto. @Deebs_DeFi estaba flotando sobre todos, por lo que se hizo visible al instante. Algunos personajes estaban ocultos en edificios en el fondo.
Los pequeños detalles crean pequeñas interacciones. A gran escala, eso importa.
El compromiso oculto
El compromiso obvio fue bueno: me gusta, respuestas, retweets, citas de retweets y marcadores.
Pero la señal silenciosa fueron las visualizaciones de la imagen.
En el snapshot capturado, la publicación mostraba 33,750 visualizaciones y 2K de visualizaciones de imágenes. Las visualizaciones de imágenes cuentan como una métrica de interacción con el contenido multimedia; no establecen que fueron 2K de personas únicas.
El recuento de visualizaciones de imágenes muestra que el contenido atrajo una interacción directa. No mide por separado quién hizo zoom, buscó a un personaje o regresó más de una vez.
Solo había 254 personajes en la imagen, pero el contenido multimedia registró de todos modos miles de visualizaciones. Los comentarios sugerían que algunos espectadores estaban buscando a sí mismos o a sus amigos.
Es por eso que este formato es poderoso. X no solo ve un "me gusta". Ve atención. Cuando alguien busca a través de tu imagen, le dedica tiempo a tu publicación.
La publicación combina ego, pertenencia, curiosidad, FOMO, estatus de comunidad y tiempo dedicado al contenido multimedia. Es una mezcla fuerte.
Cuando una publicación se convierte en un formato
El momento que importa es cuando la gente deja de tratarlo como tu publicación y empieza a usarlo como su propio formato.
Eso sucedió rápidamente.
"si estás en esta foto
te quiero"
"si NO estás en la foto como yo
te quiero"
Fue entonces cuando el contenido se volvió más grande que el gráfico original.
La gente lo usó para señalar a quiénes les gustan. Lo usaron para bromear sobre la exclusión. Lo usaron para hablar de su propio grupo.
El gráfico incluso apareció como tendencia en X Explore.
Esa es la diferencia entre una publicación viral y una semilla de tendencia.
Cómo lo hice
El primer plan falló.
Quería probar cuántos caracteres podía ajustar ChatGPT en una sola imagen. Comenzó con esta publicación:
"¿Quieres aparecer en este gráfico?
Comenta abajo. Añadiré a todos
(Primero los seguidores)"
El plan era simple:
- Generar la imagen.
- Añadir de 4 a 5 personajes.
- Generar la siguiente versión.
- Repetir.
Funcionó hasta unos 15 personajes. Entonces, los personajes anteriores empezaron a empeorar. ChatGPT no estaba editando la imagen limpiamente. La estaba regenerando una y otra vez.
A los 27 personajes, me detuve. ChatGPT empezó a eliminar personajes antiguos y a reemplazarlos por nuevos.
Ese fue el punto de falla.
Podría haberlo llamado un experimento fallido. Pero demasiadas personas ya habían comentado. No quería desperdiciar su compromiso.
Así que cambié el flujo de trabajo.
El flujo de trabajo de producción
Descargué los PFPs de las personas que comentaron en la publicación. Luego construí un sistema de producción simple dentro de ChatGPT.
Las reglas de los personajes eran:
- Mantén las características reconocibles.
- Haz que todos tengan forma humana.
- Si un PFP no es humano, conviértelo en un personaje de apariencia humana.
- Si el PFP ya es humano, crea una versión animada.
- Mantén un estilo visual único.
Luego, generé personajes en lotes de 4 a 5.
La primera prueba se veía bien, así que dupliqué el chat que funcionaba con la función de rama. Abrí 4 chats y los usé en paralelo.
- Sube 4 PFPs.
- Pide el siguiente grupo de personajes.
- Pasa al siguiente chat.
- Repite.
Para cuando terminé de subir las imágenes en el cuarto chat, el primer chat ya tenía un resultado listo.
Esa fue toda la maquinaria.
No fue magia. Producción en paralelo más ensamblaje manual.
Después de eso, descargué todos los lotes de personajes generados y ensamblé el gráfico final en Canva. Eliminé los fondos, coloqué a los personajes uno por uno, ajusté los tamaños, añadí personajes de fondo y logré que la imagen se sintiera completa.
El paso final fue trabajo manual.
Hacia dónde va esta tendencia a continuación
La versión perezosa es obvia: hacer una foto de grupo más grande.
Eso puede funcionar. Si alguien crea una más grande que la mía, la gente lo notará. Pero copiar lo mismo es la versión menos interesante.
Las mejores versiones harán un remix del mecanismo.
1. Fotos de grupos de amigos
En lugar de 254 personajes, usa de 5 a 10 creadores en una sola escena: una mesa de cena, un escritorio de trading, una foto escolar, una reunión de fundadores o un chat de grupo caótico de CT convertido en imagen.
Las escenas más pequeñas son más rápidas de hacer y se sienten más personales.
2. Escenas de memes con creadores
Toma formatos de interacción que ya funcionan:
¿al lado de quién te sentarías?
¿a qué mesa te unirías?
elige tu grupo de almuerzo de CT
¿qué escuadrón sobrevive al mercado bajista?
Añade personas reconocibles y la publicación se vuelve más fuerte.
La gente no solo responde. Etiquetan, bromean, discuten y comparan posiciones.
3. Pósteres comunitarios temáticos
Esta es la versión más sólida para los proyectos.
Toma un ecosistema, como MegaETH. Incluye fundadores, constructores, creadores, miembros leales de la comunidad y cuentas reconocibles en ese nicho.
Luego, convierte al grupo en un solo objeto visual.
Ahora no solo activas a las personas dentro de la imagen. Activas a todos los que se identifican con ese ecosistema.
Ahí es donde este formato se convierte en contenido comunitario, no solo en contenido de creadores.
4. Escenas más cinematográficas
@zemoon_xbt ya ha estado creando gráficos de creadores interesantes en una dirección más realista.
Esto puede evolucionar hacia escenas de creadores más cinematográficas, pósteres de IA y, eventualmente, videos cortos. Pero la herramienta no es el punto.
El objeto emocional es el punto.
Por qué la mayoría de las copias fallarán
Muchas personas copiarán la superficie.
Harán una imagen de multitud y esperarán el mismo resultado.
Eso no siempre funcionará.
Los ganadores entenderán la psicología:
Identidad
La gente quiere contenido que diga algo sobre quiénes son.
Pertenencia
Ser incluido en la imagen hace que las personas se sientan parte del grupo.
Estatus
La inclusión pública se convierte en una pequeña señal social.
Curiosidad
La gente hace zoom, busca, escanea y vuelve a comprobar.
La imagen no es la tendencia.
Ser incluido lo es.
La verdadera táctica
Esto no se hizo viral porque fuera una imagen de IA.
Se hizo viral porque la gente tenía una razón para buscarse a sí misma, reaccionar y atraer a otros a ella.
La táctica: crear contenido en el que la gente quiera encontrarse a sí misma.
Puede ser una foto grupal. Puede ser una escena de meme. Puede ser un póster de la comunidad. Puede ser un clip corto. El formato puede cambiar, pero el mecanismo sigue siendo el mismo.
Si vemos CT lleno de fotos grupales de IA, escenas de creadores y pósteres de la comunidad en las próximas semanas, recuerda esto:
La tendencia no se trata de crear imágenes más bonitas.
La tendencia se trata de hacer que la gente forme parte del contenido.
¿Quieres hacer tu propia versión?
Reuní las imágenes que usé para el gráfico en un solo lugar. Úsalas si quieres ahorrar tiempo:
Mantente atento a @w3match.
Estoy construyendo algo más grande para creadores y comunidades de Web3.
¿Ya tienes una idea para tu propia versión de esta tendencia?